Python爬蟲崗位要掌握相關的技能知識有哪些

Python爬蟲崗位要掌握相關的技能知識有哪些，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

Python爬蟲崗位時一個需要比較多的技能的職位，比如說，首先你要會Python語言，其次，你要懂得網頁標記語言，也就是HTML，再者，你還要懂一些運維的知識，反正是要好多，下面我來詳細講一講爬蟲需要哪些相關的技能。

1、基本的編碼基礎（至少一門編程語言）這個對于任何編程工作來說都是必須的?；A的數(shù)據結構你得會吧。數(shù)據名字和值得對應（字典），對一些url進行處理（列表）等等。事實上，掌握的越牢固越好，爬蟲并不是一個簡單的工作，也并不比其他工作對編程語言的要求更高。熟悉你用的編程語言，熟悉相關的框架和庫永遠是百益無害。我主要用Python，用Java寫爬蟲的也有，理論上講任何語言都可以寫爬蟲的，不過最好選擇一門相關的庫多，開發(fā)迅速的語言。用C語言寫肯定是自找苦吃了。

2、任務隊列當爬蟲任務很大的時候，寫一個程序跑下來是不合適的：

如果中間遇到錯誤停掉，重頭再來？

我怎么知道程序在哪里失敗了？

如果我有兩臺機器怎么分工？

所以我們需要一種任務隊列，它的作用是：講計劃抓取的網頁都放到任務隊列里面去。然后worker從隊列中拿出來一個一個執(zhí)行，如果一個失敗，記錄一下，然后執(zhí)行下一個。這樣，worker就可以一個接一個地執(zhí)行下去。也增加了擴展性，幾億個任務放在隊列里也沒問題，有需要可以增加worker，就像多一雙虧筷子吃飯一樣。常用的任務隊列有kafka，beanstalkd，celery等。

3、數(shù)據庫這個自不必說，數(shù)據保存肯定要會數(shù)據庫的。不過有時候一些小數(shù)據也可以保存成json或者csv等。我有時想抓一些圖片就直接按照文件夾保存文件。推薦使用NoSQL的數(shù)據庫，比如mongodb，因為爬蟲抓到的數(shù)據一般是都字段-值得對應，有些字段有的網站有有的網站沒有，mongo在這方面比較靈活，況且爬蟲爬到的數(shù)據關系非常非常弱，很少會用到表與表的關系。

4、HTTP知識HTTP知識是必備技能。因為要爬的是網頁，所以必須要了解網頁啊。首先html文檔的解析方法要懂，比如子節(jié)點父節(jié)點，屬性等等。我們看到的網頁是五彩斑斕的，只不過是被瀏覽器處理了而已，原始的網頁是由很多標簽組成的。處理最好使用html的解析器，如果自己用正則匹配的話坑會很多。我個人非常喜歡xpath，跨語言，表達比價好，但是也有缺點，正則、邏輯判斷有點別扭。HTTP協(xié)議要理解。HTTP協(xié)議本身是無狀態(tài)的，那么“登錄”是怎么實現(xiàn)的？這就要求去了解一下session和cookies了。GET方法和POST方法的區(qū)別（事實上除了字面意思不一樣沒有任何區(qū)別）。

瀏覽器要熟練。爬蟲的過程其實是模擬人類去瀏覽器數(shù)據的過程。所以瀏覽器是怎么訪問一個網站的，你要學會去觀察，怎么觀察呢？Developer Tools！Chrome的Developer Tools提供了訪問網站的一切信息。從traffic可以看到所有發(fā)出去的請求。copy as curl功能可以給你生成和瀏覽器請求完全一致的curl請求！我寫一個爬蟲的一般流程是這樣的，先用瀏覽器訪問，然后copy as curl看看有哪些header，cookies，然后用代碼模擬出來這個請求，最后處理請求的結果保存下來。

5、運維這個話題要說的有很多，實際工作中運維和開發(fā)的時間差不多甚至更多一些。維護已經在工作的爬蟲是一個繁重的工作。隨著工作時間增加，一般我們都會學著讓寫出來的爬蟲更好維護一些。比如爬蟲的日志系統(tǒng)，數(shù)據量的統(tǒng)計等。將爬蟲工程師和運維分開也不太合理，因為如果一個爬蟲不工作了，那原因可能是要抓的網頁更新了結構，也有可能出現(xiàn)在系統(tǒng)上，也有可能是當初開發(fā)爬蟲的時候沒發(fā)現(xiàn)反扒策略，上線之后出問題了，也可能是對方網站發(fā)現(xiàn)了你是爬蟲把你封殺了，所以一般來說開發(fā)爬蟲要兼顧運維。

看完上述內容，你們掌握Python爬蟲崗位要掌握相關的技能知識有哪些的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！