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這篇文章主要介紹Hbase和hive有什么區(qū)別,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
1.hbase與hive都是架構(gòu)在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲區(qū)別:
2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少MapReducejobs編寫工作的批處理系統(tǒng),HBase是為了支持彌補Hadoop對實時操作的缺陷的項目 。
3.想象你在操作RMDB數(shù)據(jù)庫,如果是全表掃描,就用Hive+Hadoop,如果是索引訪問,就用HBase+Hadoop 。
4.Hive query就是MapReduce jobs可以從5分鐘到數(shù)小時不止,HBase是非常高效的,肯定比Hive高效的多。
5.Hive本身不存儲和計算數(shù)據(jù),它完全依賴于HDFS和 MapReduce,Hive中的表純邏輯。
6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執(zhí)行
7.hbase是物理表,不是邏輯表,提供一個超大的內(nèi)存hash表,搜索引擎通過它來存儲索引,方便查詢操作。
8.hbase是列存儲。
9.hdfs 作為底層存儲,hdfs 是存放文件的系統(tǒng),而 Hbase 負責組織文件。
10.hive 需要用到 hdfs 存儲文件,需要用到 MapReduce 計算框架。解釋下 hbase 實時查詢的原理
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