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小編給大家分享一下hive和mysql有什么區(qū)別,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這邊文章給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去學(xué)習(xí)方法吧!
hive和mysql的區(qū)別是什么
hive和mysql的區(qū)別有:
1、查詢(xún)語(yǔ)言不同:hive是hql語(yǔ)言,mysql是sql語(yǔ)句;
2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置不同:hive是把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在hdfs上,而mysql數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在自己的系統(tǒng)中;
3、數(shù)據(jù)格式:hive數(shù)據(jù)格式可以用戶(hù)自定義,mysql有自己的系統(tǒng)定義格式;
4、數(shù)據(jù)更新:hive不支持?jǐn)?shù)據(jù)更新,只可以讀,不可以寫(xiě),而sql支持?jǐn)?shù)據(jù)更新;
5、索引:hive沒(méi)有索引,因此查詢(xún)數(shù)據(jù)的時(shí)候是通過(guò)mapreduce很暴力的把數(shù)據(jù)都查詢(xún)一遍,也造成了hive查詢(xún)數(shù)據(jù)速度很慢的原因,而mysql有索引;
6、延遲性:hive延遲性高,原因就是上邊一點(diǎn)所說(shuō)的,而mysql延遲性低;
7、數(shù)據(jù)規(guī)模:hive存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量超級(jí)大,而mysql只是存儲(chǔ)一些少量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
8、底層執(zhí)行原理:hive底層是用的mapreduce,而mysql是excutor執(zhí)行器;
什么是hive
Hive是建立在Hadoop之上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架、是為了減少M(fèi)apReduce編寫(xiě)工作的批處理系統(tǒng),Hive本身不存儲(chǔ)和計(jì)算數(shù)據(jù),它完全依賴(lài)于HDFS和MapReduce。Hive可以理解為一個(gè)客戶(hù)端工具,將我們的sql操作轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的MapReduce jobs,然后在Hadoop上面運(yùn)行。
以上是hive和mysql有什么區(qū)別的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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