Redis、關系數(shù)據(jù)庫、HBase、Hive有什么區(qū)別

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　　Redis、關系數(shù)據(jù)庫、HBase、Hive的區(qū)別是什么?在大數(shù)據(jù)相關行業(yè)的面試中，程序員經常會被問到：Redis、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、HBase以及Hive的區(qū)別，作為一個程序員你了解嗎?這個問題考核的是不同數(shù)據(jù)存儲技術的理解和應用，概念和特性都需要回答。同時可以延伸到業(yè)務場景，考察面試者在項目實戰(zhàn)中不同服務如何區(qū)分配合使用。我們先來看看概念及定義~

　　Redis概念：分布式緩存，基于內存，強調緩存，支持數(shù)據(jù)持久化，支持事務操作，NoSQL 類型的Key/vale數(shù)據(jù)庫，同時支持List、Set等更豐富的類型。

　　HBase概念：HBase是建立在HDFS之上,提供高可靠性的列存儲，實時讀寫的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它介于Nosql和關系型數(shù)據(jù)庫之間，僅通過主鍵和主鍵的range來檢索數(shù)據(jù)，僅支持單行事務。主要用來存儲非結構化和半結構化的松散數(shù)據(jù)。

　　關系數(shù)據(jù)庫概念：有mysql、Oracle、SqlServer等，支持事務性操作，屬于寫模式，即寫入數(shù)據(jù)時進行檢查。它是針對具體業(yè)務在數(shù)據(jù)庫聯(lián)機的日常操作，通常對少數(shù)記錄進行查詢、修改。支持完善的sql功能，可以對少量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

　　Hive概念：Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結構化數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表。并提供簡單的sql功能，可以將sql轉化為mr任務運行。因為sql學習成本低，不必專門開發(fā)mr應用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。

　　Redis、關系數(shù)據(jù)庫、HBase、Hive的區(qū)別：

　　這里分為兩大類：關系型數(shù)據(jù)和Hive都是支持SQL引擎的數(shù)據(jù)庫;Redis和Hbase都是NoSQL 類型的Key/vale數(shù)據(jù)庫，支持簡單的行列操作，不支持SQL引擎。

　　SQL類數(shù)據(jù)庫中，關系型數(shù)據(jù)庫更側重于事務性操作，屬于寫模式，支持的數(shù)據(jù)量較小，支持索引延遲低;而Hive更側重于查詢分析操作，屬于讀模式，不支持索引延遲高，支持的數(shù)據(jù)量大，為數(shù)據(jù)倉庫而設計。

　　K/V數(shù)據(jù)庫中，Redis的讀寫性能更高，通常是幾十微秒，而Hbase是幾毫秒;Redis不僅支持K/V操作，也支持List、Set等更豐富的類型;Redis因為存儲在內存中所以數(shù)據(jù)量較小，而Hbase的存儲遠遠超出內存的大小。HBase適合做大數(shù)據(jù)的持久存儲，而Redis比較適合做緩存。

　　類似的存儲服務特別多，除此之外還有es和solr等等。需要先答出兩種存儲服務的概念，再根據(jù)核心功能，特性的不同答出兩者區(qū)別。

　　結合項目中的使用，在哪種場景下使用哪種技術。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用來進行實時業(yè)務的事務處理，Redis用來做性能要求很高的實時緩存，Hive用來進行離線統(tǒng)計查詢，HBase可以用來做歷史數(shù)據(jù)的固化和快速查詢，還可以配合使用。

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