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小編給大家分享一下leetcode中如何找到最大子序和,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/
給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums
,找到一個(gè)具有最大和的連續(xù)子數(shù)組(子數(shù)組最少包含一個(gè)元素),返回其最大和。
示例:
輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
輸出: 6
解釋: 連續(xù)子數(shù)組 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6。
進(jìn)階:
如果你已經(jīng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度為 O(n)
的解法,嘗試使用更為精妙的分治法求解。
標(biāo)簽:動(dòng)態(tài)規(guī)劃
這道題用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思路并不難解決,比較難的是后文提出的用分治法求解,但由于其不是最優(yōu)解法,所以先不列出來
動(dòng)態(tài)規(guī)劃的是首先對(duì)數(shù)組進(jìn)行遍歷,當(dāng)前最大連續(xù)子序列和為sum,結(jié)果為ans
如果sum > 0
,則說明sum對(duì)結(jié)果有增益效果,則sum保留并加上當(dāng)前遍歷數(shù)字
如果sum <= 0
,則說明sum對(duì)結(jié)果無增益效果,需要舍棄,則sum直接更新為當(dāng)前遍歷數(shù)字
每次比較 sum
和 ans
的大小,將最大值置為ans
,遍歷結(jié)束返回結(jié)果
時(shí)間復(fù)雜度:O(n)
Java版本
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int ans = nums[0];
int sum = 0;
for(int num: nums) {
if(sum > 0) {
sum += num;
} else {
sum = num;
}
ans = Math.max(ans, sum);
}
return ans;
}
}
JavaScript版本
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
let ans = nums[0];
let sum = 0;
for(const num of nums) {
if(sum > 0) {
sum += num;
} else {
sum = num;
}
ans = Math.max(ans, sum);
}
return ans;
};
以上是“l(fā)eetcode中如何找到最大子序和”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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