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如何解決leetcode中乘積最大子序列的問(wèn)題

發(fā)布時(shí)間:2022-01-17 13:35:52 來(lái)源:億速云 閱讀:130 作者:小新 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹了如何解決leetcode中乘積最大子序列的問(wèn)題,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

 

題目鏈接

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/

 

題目描述

給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums ,找出一個(gè)序列中乘積最大的連續(xù)子序列(該序列至少包含一個(gè)數(shù))。

示例 1:

輸入: [2,3,-2,4]輸出: 6解釋: 子數(shù)組 [2,3] 有最大乘積 6。
 

示例 2:

輸入: [-2,0,-1]輸出: 0解釋: 結(jié)果不能為 2, 因?yàn)?nbsp;[-2,-1] 不是子數(shù)組。
 
 

解題方案

 

思路

  • 標(biāo)簽:動(dòng)態(tài)規(guī)劃

  • 遍歷數(shù)組時(shí)計(jì)算當(dāng)前最大值,不斷更新

  • 令imax為當(dāng)前最大值,則當(dāng)前最大值為imax = max(imax * nums[i], nums[i])

  • 由于存在負(fù)數(shù),那么會(huì)導(dǎo)致最大的變最小的,最小的變最大的。因此還需要維護(hù)當(dāng)前最小值imin,imin = min(imin * nums[i], nums[i])

  • 當(dāng)負(fù)數(shù)出現(xiàn)時(shí)則imax與imin進(jìn)行交換再進(jìn)行下一步計(jì)算

  • 時(shí)間復(fù)雜度:O(n)

 

代碼

class Solution {    public int maxProduct(int[] nums) {        int max = Integer.MIN_VALUE, imax = 1, imin = 1;        for(int i=0; i<nums.length; i++){            if(nums[i] < 0){               int tmp = imax;              imax = imin;              imin = tmp;            }            imax = Math.max(imax*nums[i], nums[i]);            imin = Math.min(imin*nums[i], nums[i]);                        max = Math.max(max, imax);        }        return max;    }}
 
 

畫解


如何解決leetcode中乘積最大子序列的問(wèn)題

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