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這篇文章主要介紹了如何解決leetcode中乘積最大子序列的問(wèn)題,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums
,找出一個(gè)序列中乘積最大的連續(xù)子序列(該序列至少包含一個(gè)數(shù))。
示例 1:
輸入: [2,3,-2,4]輸出: 6解釋: 子數(shù)組 [2,3] 有最大乘積 6。
示例 2:
輸入: [-2,0,-1]輸出: 0解釋: 結(jié)果不能為 2, 因?yàn)?nbsp;[-2,-1] 不是子數(shù)組。
標(biāo)簽:動(dòng)態(tài)規(guī)劃
遍歷數(shù)組時(shí)計(jì)算當(dāng)前最大值,不斷更新
令imax為當(dāng)前最大值,則當(dāng)前最大值為imax = max(imax * nums[i], nums[i])
由于存在負(fù)數(shù),那么會(huì)導(dǎo)致最大的變最小的,最小的變最大的。因此還需要維護(hù)當(dāng)前最小值imin,imin = min(imin * nums[i], nums[i])
當(dāng)負(fù)數(shù)出現(xiàn)時(shí)則imax與imin進(jìn)行交換再進(jìn)行下一步計(jì)算
時(shí)間復(fù)雜度:O(n)
class Solution { public int maxProduct(int[] nums) { int max = Integer.MIN_VALUE, imax = 1, imin = 1; for(int i=0; i<nums.length; i++){ if(nums[i] < 0){ int tmp = imax; imax = imin; imin = tmp; } imax = Math.max(imax*nums[i], nums[i]); imin = Math.min(imin*nums[i], nums[i]); max = Math.max(max, imax); } return max; }}
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“如何解決leetcode中乘積最大子序列的問(wèn)題”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
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