C++ OpenCV怎么使用InRange對(duì)HSV顏色進(jìn)行分割

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API函數(shù)

void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst)
官方文檔中的解釋：檢查數(shù)組元素是否在另外兩個(gè)數(shù)組元素值之間。這里的數(shù)組通常也就是矩陣Mat或向量。請(qǐng)注意：該函數(shù)輸出的dst是一幅二值化之后的圖像。

使用示例1：針對(duì)單通道圖像
dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0
即，如果一幅灰度圖像的某個(gè)像素的灰度值在指定的高、低閾值范圍之內(nèi)，則在dst圖像中令該像素值為255，否則令其為0，這樣就生成了一幅二值化的輸出圖像。

使用示例2：針對(duì)三通道圖像
dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0 ∧ lowerb(I)1 ≤ src(I)1 < upperb(I)1 ∧lowerb(I)2 ≤ src(I)2 < upperb(I)2
即，每個(gè)通道的像素值都必須在規(guī)定的閾值范圍內(nèi)！

代碼演示

我們?cè)傩陆ㄒ粋€(gè)項(xiàng)目名為opencv--video2，按照配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法

我這里提前錄了一個(gè)test6.mp4的視頻，我們這里運(yùn)行一下這個(gè)程序看看原始視頻。

從視頻中我們看到，里面我拿了一個(gè)藍(lán)色的按摩器來(lái)鏡頭里來(lái)回晃動(dòng)。

下面我們就通過(guò)InRange的函數(shù)把藍(lán)色提取出來(lái)進(jìn)行分割。在《》一篇中的顏色HSV的表格中我們可以看到藍(lán)色的H范圍在100-124之間，S的范圍在43-255之間，V的范圍在46-255之間，如下圖：

所以我們?cè)诖a中先把這兩個(gè)范圍值定義出來(lái)

然后我們?cè)谝曨l播放的時(shí)候需要對(duì)原始圖像轉(zhuǎn)換變HSV圖像，然后通過(guò)InRange把顏色分割后顯示出來(lái)

運(yùn)行后的效果就是文章開始的視頻，下面是視頻中的屏幕截圖

上面的視頻中我們可以看出來(lái)，藍(lán)色的都已經(jīng)獲取下來(lái)了，說(shuō)一下重點(diǎn)：

1. 圖像必須先通過(guò)cvtColor轉(zhuǎn)換為HSV的圖像

2. 定義的Scalar里的三個(gè)數(shù)值就是以H,S,V的參數(shù)設(shè)置的

感謝各位的閱讀，以上就是“C++ OpenCV怎么使用InRange對(duì)HSV顏色進(jìn)行分割”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)C++ OpenCV怎么使用InRange對(duì)HSV顏色進(jìn)行分割這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！