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C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

發(fā)布時(shí)間：2021-11-15 14:37:17 來源：億速云 閱讀：202 作者：柒染 欄目：大數(shù)據(jù)

本篇文章給大家分享的是有關(guān)C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

實(shí)現(xiàn)思路

  1. 對(duì)源視頻用InRange進(jìn)行顏色分割

  2. 對(duì)分割出來的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作（開操作去燥）

  3. 然后再進(jìn)行N閃的膨脹（N為整數(shù)，需要自己把握）

  4. 對(duì)膨脹后的形態(tài)進(jìn)行查找輪廓

  5. 生成輪廓的外接矩形

  6. 在源圖上把外接矩形繪制出來

代碼實(shí)現(xiàn)

我們還是用上次的那個(gè)項(xiàng)目opencv--video2，按照配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性)，然后在原來的基礎(chǔ)上增加一個(gè)矩形的定義，如下圖紅框所示：

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

對(duì)源視頻用InRange進(jìn)行顏色分割

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

對(duì)分割出來的圖像進(jìn)行開操作（先腐蝕后膨脹）

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

再進(jìn)行4次的膨脹操作，這一步的作用是因?yàn)橐曨l中部門藍(lán)色由于反光的問題會(huì)認(rèn)為是白色，所以在顏色提取的時(shí)候會(huì)變成好幾個(gè)色塊，這樣我們通過膨脹的操作把分散的色塊融合到一起，具體的膨脹次數(shù)可以自己測(cè)試一下。我是直接填的4效果還不錯(cuò)。

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

根據(jù)膨脹后的開關(guān)獲取最小外接矩形

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

上面我們用到了一個(gè)DealRect的函數(shù)，我們重點(diǎn)看一下這個(gè)函數(shù)，首先在文件最上面定義了DealRect的函數(shù)

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

然后我們?cè)賹慏ealRect的實(shí)現(xiàn)方法

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

最后我們?cè)谠磮D上繪制出外接矩形并把圖像顯示出來

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

這樣整個(gè)效果就完成了，生成的結(jié)果就是文章開始時(shí)的視頻顯示效果，下面是視頻中的截圖

C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤

以上就是C++ OpenCV基于顏色分割如何實(shí)現(xiàn)源視頻上物體追蹤，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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