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JASP做logistic回歸分析時(shí)如何進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-12-09 17:01:23 來源:億速云 閱讀:307 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

JASP做logistic回歸分析時(shí)如何進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

我們很容易發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題,就是JASP在做logistic回歸時(shí)并沒有直接提供多重共線性的診斷參數(shù)選項(xiàng),  這令人很苦惱,難道說logistic回歸就不用考慮自變量共線性問題了?這肯定不對(duì)。    
 
與JASP同類的另外一款免費(fèi)新統(tǒng)計(jì)軟件jamovi則直接提供了輸出共線性診斷指標(biāo)。  

那么在具體JASP統(tǒng)計(jì)分析實(shí)踐中,如何在logistic回歸中考慮多重共線性問題呢?

JASP做logistic回歸分析時(shí)如何進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)

利用線性回歸菜單  

答案是,我們可以借助線性回歸菜單中的【共線性診斷】參數(shù)選項(xiàng)來完成。  
 
具體來說,原logistic回歸的二分變量作為因變量,因素因子變量作為自變量,進(jìn)行線性回歸,然后命令軟件執(zhí)行【  共線性診斷】即可。  
 
 菜單操作  
 
【Regression】→【Linear Regression】→【Statistics】。  

JASP做logistic回歸分析時(shí)如何進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)

結(jié)果中將出現(xiàn)以下多重共線性的診斷依據(jù):

1.容忍度Tol
2.方差膨脹因子VIF  

JASP做logistic回歸分析時(shí)如何進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)

3.條件指數(shù)
4.方差比例

JASP做logistic回歸分析時(shí)如何進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)

最好用和易于理解的是前兩個(gè),一般地,如果容忍度(Tol)小于0.1或方差膨脹因子(VIF)大于10,則表示有共線性存在。

具體來說:

容忍度(Tol)  

Norusis于1982年提到,TOL=1-R2i,Ri為以自變量Xi為因變量,其他變量為自變量得到的線性回歸模型的決定系數(shù),容忍度較小,提示可能存在共線性,小于0.1說明多重共線性很嚴(yán)重。

方差膨脹因子(VIF)  

由Marquardt于1906年引入的,容忍度的倒數(shù),當(dāng)自變量間存在共線關(guān)系時(shí),用最小二乘法所估計(jì)的回歸系數(shù)的方差比自變量間無共線關(guān)系時(shí)所估計(jì)的回歸系數(shù)的方差的增大倍數(shù), VIF值愈大,說明變量間的多重共線性程度愈強(qiáng)。同自變量的相關(guān)系數(shù)指標(biāo)一樣,利用來診斷多重共線性的問題,其臨界值不易確定。有學(xué)者建議當(dāng)VIF≥5或VIF≥10時(shí),可認(rèn)為自變量間存在嚴(yán)重共線性但不同的具體情況的臨界值將有所不同。
我們看到所有自變量的VIF指標(biāo)均小于10,可初步認(rèn)為共線性問題可忽略。    

關(guān)于JASP做logistic回歸分析時(shí)如何進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

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