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本篇文章給大家分享的是有關(guān)OpenCV4.X圖像讀取與顯示是怎樣的,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
opencv中采用imread()
函數(shù)讀取圖像
imread(filename, flags=None)
????filename
圖片的路徑
????flags
圖像讀取方式
● cv2.IMREAD_COLOR : 加載彩色圖像, 圖像的任何透明度都將被忽略(默認(rèn))。
● cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 以灰度模式加載圖像。
● cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加載包含Alpha通道的圖像。
也可以使用1, 0 or -1代替,源碼中,IMREAD_COLOR = 1,IMREAD_GRAYSCALE = 0,IMREAD_UNCHANGED = -1。
NOTE:
代碼
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg',1)
使用imshow()
函數(shù)進(jìn)行圖像顯示。
????imshow(winname, mat)
????winname
顯示窗口的名字
????mat
要顯示的圖像數(shù)據(jù)
這里需要使用一些輔助函數(shù),首先,在顯示圖像前和顯示后,需要創(chuàng)建和銷毀窗口,分別使用函數(shù)namedWindow()
和destroyAllWindows()
namedWindow(winname, flags=None)
????winname
顯示窗口的名字
????flags
顯示窗口的標(biāo)志
● cv2.WINDOW_AUTOSIZE : 根據(jù)顯示圖像自動調(diào)整窗口,不能手動更改窗口大小(默認(rèn)) 。
● cv2.WINDOW_NORMAL : 可以調(diào)整窗口大小。
destroyAllWindows()
銷毀創(chuàng)建的所有窗口。
其次,需要使用一個等待鍵盤輸入的函數(shù)waitKey()
以保證窗口處于顯示狀態(tài),否則窗口會一閃而過。waitKey(delay=None)
????delay
以毫秒為單位延遲, 0是指“永遠(yuǎn)”的特殊值。
NOTE:
代碼
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) # 可省略
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
圖片保存通過imwrite()
函數(shù)完成。imwrite(filename, img, params=None)
????filename
保存的圖像名稱
????img
保存的圖像數(shù)據(jù)
????params
對于JPEG,其表示的是圖像的質(zhì)量,用0 - 100的整數(shù)表示,默認(rèn)95;對于png ,第 三個參數(shù)表示的是壓縮級別。默認(rèn)為3。
代碼
cv2.imwrite('test.jpg', img)
加載一幅灰度圖像,顯示它,如果按's'則保存圖像并退出,如果按ESC鍵直接退出。
代碼
import cv2
img = cv2.imread('landscape.jpg', 0)
cv2.imshow('image', img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('gray.png', img)
cv2.destroyAllWindows()
Matplotlib是python的一個繪圖庫,提供了大量的圖形繪制API。下面,通過Matplotlib展示opencv讀取的圖像、放大圖像和保存圖像。
代碼
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('landscape.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()
以上就是OpenCV4.X圖像讀取與顯示是怎樣的,小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降摹OM隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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