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本篇內(nèi)容主要講解“pytorch讀取圖像數(shù)據(jù)的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“pytorch讀取圖像數(shù)據(jù)的方法”吧!
pytoech讀取圖像數(shù)據(jù)的方法和步驟是固定的，一般是第一步先設(shè)置預(yù)處理方法，第二步是設(shè)置數(shù)據(jù)類，也就是確定要讀取的數(shù)據(jù)是什么，第三步是讀取數(shù)據(jù)，就是按照設(shè)置的要求把數(shù)據(jù)讀取出來。
舉個(gè)常見例子：
# 第一步：預(yù)處理 transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.5], std=[0.5])]) # 第二步：設(shè)置數(shù)據(jù)類 train_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=True, download=False, transform=transform) test_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=False, download=False, transform=transform) # 第三步：讀取數(shù)據(jù) train_loader = DataLoader(train_dataset, shuffle=True, batch_size=batch_size) test_loader = DataLoader(test_dataset, shuffle=False, batch_size=batch_size)
到此，相信大家對(duì)“pytorch讀取圖像數(shù)據(jù)的方法”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
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