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怎么實現(xiàn)OpenCV4.X視頻捕獲與顯示

發(fā)布時間:2021-12-15 17:57:50 來源:億速云 閱讀:188 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么實現(xiàn)OpenCV4.X視頻捕獲與顯示,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一、 視頻獲取與顯示

VideoCapture類實現(xiàn)視頻獲取,可以從攝像頭或者文件進行視頻讀取。首先,創(chuàng)建一個VideoCapture對象,參數(shù)可以是設備索引(攝像頭索引)或視頻文件的名稱。如果是設備索引,當只連接一臺攝像機時,可以是0或-1;也可以通過傳遞1來選擇第二個攝像頭。然后,便可以通過該對象一幀一幀的獲取視頻圖像幀。最后,釋放VideoCapture對象。


顯示視頻圖像幀,涉及到的opencv函數(shù)包括:
創(chuàng)建對象:cap = cv2.VideoCapture(0)
打開視頻進行初始化:cap.open()
判斷是否初始化成功:cap.isOpened()
讀取視頻幀:cap.read() 返回是否有圖像幀以及圖像幀數(shù)據(jù)。
獲取視頻的屬性:cap.get(propld) propId從0-18,每個數(shù)字代表一個視頻屬性 。
設置視頻屬性值:cap.set(propId, value) 上述部分屬性值可通過該函數(shù)設置,value表示更新值。
視頻對象資源釋放:cap.release()

怎么實現(xiàn)OpenCV4.X視頻捕獲與顯示  

從攝像頭獲取視頻,并將其轉(zhuǎn)換為灰度視頻進行顯示。  
import cv2
import numpy as np

# 從攝像頭ID獲取視頻,從文件獲取改為視頻文件路徑
cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
   print("Cannot open camera")
   exit()
while(True):
   # 一幀幀讀取視頻z
   ret, frame = cap.read()

   # 都每一幀進行處理
   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

   # 顯示處理后圖片
   cv2.imshow('frame', gray)
   #若檢測到按鍵 ‘q’,退出
   if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
       break

# When everything done, release the capture
cap.release()#釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows()#刪除全部窗口

   

二、 視頻保存

VideoWriter類實現(xiàn)視頻保存,首先,創(chuàng)建一個VideoWriter對象并指定輸出文件名(例如:output.avi)。然后指定FourCC代碼、幀率(FPS)、幀的高寬以及isColor標志,如果是True,則編碼器需要彩色幀,否則它適用于灰度幀。

FourCC
用四個字符來表示壓縮幀編碼,可以在fourcc.org中找到可用代碼列表。它取決于平臺.

  • 在Fedora中:DIVX,XVID,MJPG,X264,WMV1,WMV2.(XVID更為可取.MJPG會產(chǎn)生高大小的視頻.X264可以提供非常小的視頻)
  • 在Windows中:DIVX(更多要測試和添加)
  • 在OSX中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)

FourCC代碼通過cv2.VideoWriter_fourcc()傳遞,比如:
對于MJPG,F(xiàn)ourCC代碼作為cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')或cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')傳遞。


從文件獲取視頻,在垂直方向上翻轉(zhuǎn)每一幀并保存它。  
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('input.avi')

# 創(chuàng)建VideoWriter對象,并設置fourcc
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

while cap.isOpened():
   ret, frame = cap.read()
   if not ret:
       print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
       break
       
   frame = cv2.flip(frame, 0)

   # 處理后的幀寫入對象
   out.write(frame)
   cv2.imshow('frame', frame)
   if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
       break

# 釋放所有對象和資源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
   

三、 應用

預處理視頻:從視頻文件每隔5幀截取圖像幀,水平鏡像翻轉(zhuǎn)后保存到文件夾。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('input.avi')
num = 0
while cap.isOpened():
   ret, frame = cap.read()
   if ret:
       if num % 5 == 0:
           frame = cv2.flip(frame, 1)
           cv2.imwrite('frame_%d.jpg' % num, frame)
       if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
           break
   num += 1

# 釋放所有對象和資源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述就是小編為大家分享的怎么實現(xiàn)OpenCV4.X視頻捕獲與顯示了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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