您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章給大家介紹R-VennDiagram包怎樣繪制韋恩圖,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
在得到數(shù)據(jù)之后,我們經常會用到維恩圖來展示各個數(shù)據(jù)集之間的重疊關系。下面簡單的介紹R語言中的VennDiagram包繪制數(shù)據(jù)集的維恩圖。
一 需要安裝和導入的包
install.packages("VennDiagram")library(grid)library(VennDiagram)
二 使用函數(shù)及參數(shù)
所有參數(shù)說明詳見https://cran.r-project.org/web/packages/VennDiagram/VennDiagram.pdf,
可以看到參數(shù)有很多,不用擔心,下文的例子會給出常用的調整參數(shù)以及說明。
三 知道各個數(shù)據(jù)集的個數(shù)以及重疊(交叉)的個數(shù)
2.1 兩個已知數(shù)據(jù)集的韋恩圖
# 圓的大小不會根據(jù)數(shù)據(jù)量多少改變venn.plot <- draw.pairwise.venn(80, 30, 10, c("First", "Second"), scaled =FALSE)grid.draw(venn.plot)
# 圓的大小根據(jù)數(shù)據(jù)量多少改變
venn.plot <- draw.pairwise.venn(80, 30, 10, c("First", "Second"))
grid.draw(venn.plot)
#調整參數(shù)進行圖形優(yōu)化
venn.plot <- draw.pairwise.venn( area1 = 80, #區(qū)域1的數(shù) area2 = 30, #區(qū)域2的數(shù) cross.area = 2, #重疊的個數(shù) category = c("First", "Second"),#分類命名fill = c("blue", "red"),#1 2 區(qū)域分別的填充顏色 lty = "blank", #1 2 區(qū)域的邊框線類型 cex = 2, #1 2 區(qū)域內部數(shù)字的字體大小 cat.cex = 2, # 分類名稱的字體大小 cat.dist = 0.09, #分類名稱距離邊的距離 實際調整 cat.just = list(c(-1, -1), c(1, 1)), #分類名稱的位置 ,圈內或者圈外ext.pos = 30, #線的角度 默認是正上方12點位置 ext.dist = -0.05, #外部線的距離 跟根據(jù)圓圈的大小適當調整ext.length = 0.85, #外部線長度 ext.line.lwd = 2, #外部線的寬度 ext.line.lty = "dashed" ) #外部線為虛線);grid.draw(venn.plot)
2.2 三個已知數(shù)據(jù)集的韋恩圖
venn.plot <- draw.triple.venn(area1 = 80,area2 = 70,area3 = 50,n12 = 38,n23 = 18,n13 = 28,n123 = 8,category = c("First", "Second", "Third"),fill = c("blue", "red", "green"),lty = "blank",cex = 2,cat.cex = 2,cat.col = c("blue", "red", "green"))grid.draw(venn.plot)
四 根據(jù)數(shù)據(jù)集合繪制韋恩圖
4.1 四個數(shù)據(jù)集合
A <- sample(1:1000, 500, replace = FALSE);B <- sample(1:1000, 600, replace = FALSE);C <- sample(1:1000, 700, replace = FALSE);D <- sample(1:1000, 800, replace = FALSE);E <- sample(1:1000, 900, replace = FALSE);venn.plot <- venn.diagram(#數(shù)據(jù)列表x = list(A = A,B = B,C = C,D = D),filename = "Venn_4set.tiff", #保存路徑col = "transparent", #指定圖形的圓周邊緣顏色 transparent 透明 fill = c("blue", "green", "yellow", "grey50"), #填充顏色alpha = 0.50, #透明度label.col = c("orange", "white", "grey50", "white","white", "white", "white", "white", "darkblue", "white","white", "white", "white", "darkgreen", "white"),cex = 1.2, #每個區(qū)域label名稱的大小cat.col = c("darkblue", "darkgreen", "orange", "grey50"), #分類顏色cat.cex = 1.2, #每個分類名稱大小cat.dist = 0.07, cat.pos = 0, #cat.fontfamily = "serif", #分類字體rotation.degree = 270, #旋轉角度margin = 0.2 )
4.2 五個數(shù)據(jù)集合
venn.plot <- venn.diagram( x = list( A = A, B = B, C = C, D = D, E = E ), filename = "Venn_5set.tiff", col = "black", fill = c("dodgerblue", "goldenrod1", "darkorange1", "seagreen3", "orchid3"), alpha = 0.50, cat.col = c("darkblue", "darkgreen", "orange", "grey50","purple"), cat.cex = 1.5, cat.fontface = "bold", margin = 0.05);
VennDiagram函數(shù)包最大能繪制5個數(shù)據(jù)集合的韋恩圖,可以看到已經有點亂了,當更多集合的時候,可以使用R|UpSet-集合可視化進行繪制。
關于R-VennDiagram包怎樣繪制韋恩圖就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發(fā)布的內容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據(jù),一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。