Python中怎么實(shí)現(xiàn)可視化操作

import csvfilename = 'guangzhou-2017.csv'# 打開文件with open(filename) as f:    # 創(chuàng)建cvs文件讀取器    reader = csv.reader(f)    # 讀取第一行，這行是表頭數(shù)據(jù)。    header_row = next(reader)    print(header_row)    # 讀取第二行，這行是真正的數(shù)據(jù)。    first_row = next(reader)    print(first_row)

['Date', 'Max TemperatureC', 'Min TemperatureC', 'Description', 'WindDir', 'WindForce']['2017-1-1', '24', '13', '晴', '西南風(fēng)', '1級(jí)']

import csvfrom datetime import datetimefrom matplotlib import pyplot as pltfilename = 'guangzhou-2017.csv'# 打開文件with open(filename) as f:    # 創(chuàng)建cvs文件讀取器    reader = csv.reader(f)    # 讀取第一行，這行是表頭數(shù)據(jù)。    header_row = next(reader)    print(header_row)    # 定義讀取起始日期    start_date = datetime(2017, 6, 30)    # 定義結(jié)束日期    end_date = datetime(2017, 8, 1)    # 定義3個(gè)list列表作為展示的數(shù)據(jù)    dates, highs, lows = [], [], []    for row in reader:        # 將第一列的值格式化為日期        d = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d')        # 只展示2017年7月的數(shù)據(jù)        if start_date < d < end_date:            dates.append(d)            highs.append(int(row[1]))            lows.append(int(row[2]))# 配置圖形fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(12, 9))# 繪制最高氣溫的折線plt.plot(dates, highs, c='red', label='最高氣溫',    alpha=0.5, linewidth = 2.0, linestyle = '-', marker='v')# 再繪制一條折線plt.plot(dates, lows, c='blue', label='最低氣溫',    alpha=0.5, linewidth = 3.0, linestyle = '-.', marker='o')# 為兩個(gè)數(shù)據(jù)的繪圖區(qū)域填充顏色plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)# 設(shè)置標(biāo)題plt.title("廣州2017年7月最高氣溫和最低氣溫")# 為兩條坐標(biāo)軸設(shè)置名稱plt.xlabel("日期")# 該方法繪制斜著的日期標(biāo)簽fig.autofmt_xdate()plt.ylabel("氣溫（℃）")# 顯示圖例plt.legend()ax = plt.gca()# 設(shè)置右邊坐標(biāo)軸線的顏色（設(shè)置為none表示不顯示）ax.spines['right'].set_color('none')# 設(shè)置頂部坐標(biāo)軸線的顏色（設(shè)置為none表示不顯示）ax.spines['top'].set_color('none')plt.show()