Python中怎么實(shí)現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)Python中怎么實(shí)現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()
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解析數(shù)據(jù)

data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
    dit = {}
    dit['股票代碼'] = i['symbol']
    dit['股票名字'] = i['name']
    dit['當(dāng)前價(jià)'] = i['current']
    dit['漲跌額'] = i['chg']
    dit['漲跌幅/%'] = i['percent']
    dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
    dit['成交量'] = i['volume']
    dit['成交額'] = i['amount']
    dit['換手率/%'] = i['turnover_rate']
    dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
    dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
    dit['市值'] = i['market_capital']
    print(dit)

保存數(shù)據(jù)

import csv
f = open('股票數(shù)據(jù).csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代碼', '股票名字', '當(dāng)前價(jià)', '漲跌額', '漲跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交額', '換手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

數(shù)據(jù)分析代碼

c = (
    Bar()
        .add_xaxis(list(df2['股票名稱'].values))
        .add_yaxis("股票成交量情況", list(df2['成交量'].values))
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="成交量圖表 - Volume chart"),
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
    )
        .render("data.html")
)

上述就是小編為大家分享的Python中怎么實(shí)現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。