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python dataframe可視化操作方法是什么

發(fā)布時間：2022-01-04 09:24:24 來源：億速云 閱讀：335 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹“python dataframe可視化操作方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在python dataframe可視化操作方法是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python dataframe可視化操作方法是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

dataframe可視化操作

pyplot express 示例

python dataframe可視化操作方法是什么


## 使用pyplot express
import plotly_express as px
fig = px.scatter(df_v1, x="ds", y="訂單組數(shù)")
fig.update_yaxes(rangemode="tozero",tickformat='.')
fig.update_xaxes(tickangle=45, tickformat='%Y-%m-%d')
fig.show()

使用pyplot express 文檔

Step1: 可直接加載dataframe數(shù)據(jù)框，x軸，y軸對應(yīng)字段即可；

Step2: 可以使用fig.update_yaxes，fig.update_xaxes 更新布局，即更新ployly的layout;

重點(diǎn)說明：fig.update_yaxes，fig.update_xaxes 設(shè)置等價于 plotly的layout設(shè)置，分別設(shè)置X軸,y軸

詳細(xì)layout布局設(shè)置請查詢參考文檔；

Mark:

Y軸禁用科學(xué)計(jì)數(shù)法：主要設(shè)置字段是：tickformat

X軸日期正常顯示：主要設(shè)置字段也是：tickformat (string)

Y軸從0刻度顯示或者自由顯示 ；

import plotly.express as px
iris = px.data.iris()

fig = px.scatter(iris, x="sepal_width", y="sepal_length", facet_col="species")
fig.update_xaxes(rangemode="tozero") #從0顯示
fig.update_yaxes(rangemode="tozero") #從0顯示

fig.show() 

X軸設(shè)置傾斜角度

import plotly.express as px
tips = px.data.tips()

fig = px.histogram(tips, x="sex", y="tip", histfunc='sum', facet_col='smoker')
fig.update_xaxes(tickangle=45, tickfont=dict(family='Rockwell', color='crimson', size=14))

fig.show()

到此，關(guān)于“python dataframe可視化操作方法是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

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