溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要講解了“python線性規(guī)劃問題怎么處理”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python線性規(guī)劃問題怎么處理”吧！
說明
1、問題定義，確定決策變量、目標函數(shù)和約束條件。
2、模型構(gòu)建，由問題描述建立數(shù)學方程，轉(zhuǎn)化為標準形式的數(shù)學模型。
3、模型求解，用標準模型的優(yōu)化算法對模型進行求解，得到優(yōu)化結(jié)果。
實例
不等式1為大于等于，應(yīng)該轉(zhuǎn)換為小于等于：-2X1 + 5X2 - X3 <= -10
import numpy as np from scipy import optimize as op np.set_printoptions(suppress=True) z = np.array([2, 3, -5]) A_up = np.array([[-2, 5, -1], [1, 3, 1]]) B_up = np.array([-10, 12]) A_eq = np.array([1, 1, 1]) B_eq = np.array([7]) x1 = (0, 7) x2 = (0, 7) x3 = (0, 7) res = op.linprog(-z, A_up, B_up, A_eq, B_eq, bounds=(x1, x2, x3)) print(res)
感謝各位的閱讀，以上就是“python線性規(guī)劃問題怎么處理”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對python線性規(guī)劃問題怎么處理這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！
免責聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。
億速云公眾號
手機網(wǎng)站二維碼
