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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)C#中怎么將csv數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataTable,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
python的pandas dataframe可以將csv數(shù)據(jù),或者格式化的數(shù)據(jù)(excel)等,直接轉(zhuǎn)換成dataframe,一個類似表格的數(shù)據(jù),這樣在數(shù)據(jù)處理中,能夠根據(jù)設(shè)定好的函數(shù),快速的進行數(shù)據(jù)分析、處理。
C#的datatable也是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成表格的形式,這個常用的是在C#操作數(shù)據(jù)庫中,直接讀取數(shù)據(jù)到datatable,當然,可以將csv數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中,再通過連接數(shù)據(jù)庫,獲得對應(yīng)的datatable。
下邊主要還是介紹一下,如何用代碼讀取一個csv數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換成datatable進行處理,詳細見代碼:
//設(shè)置csv數(shù)據(jù)的分隔符
string[] separators = new string[] { " " };
string _dataLine = string.Empty;
//新建datatable
DataTable _ndt = new DataTable();
//打開文件
using (FileStream fs = new FileStream(_filepath, FileMode.Open, System.IO.FileAccess.Read))
{
//讀取csv數(shù)據(jù),這里注意的是設(shè)置數(shù)據(jù)的編碼,要不然讀出來會亂碼
using (StreamReader sr = new StreamReader(fs, System.Text.Encoding.UTF8))
{
//第一行是表頭數(shù)據(jù),將分割成一個列名
_dataLine = sr.ReadLine();
var _columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
foreach(var _evarr in _columnArr )
{
_ndt.Columns.Add(new DataColumn(_evarr.Trim(' ')));
}
//在添加行數(shù)據(jù),直接添加到datatable中
while ((_dataLine = sr.ReadLine()) != null)
{
_columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
_ndt.Rows.Add(_columnArr);
}
sr.Close();
sr.Dispose();
}
fs.Close();
fs.Dispose();
}
Linq在datatable中也能夠進行使用,這樣就能很方便的取出對應(yīng)的數(shù)據(jù),比如取某一列的數(shù)據(jù):
var _selrow = _ndt.AsEnumerable().Select(p => p["列名"]);
從而使用Linq的語法,可以判斷最大最小值,或者取出符合名稱的字符串等方法,對于行數(shù)據(jù)也能進行對應(yīng)的操作分析。
Linq在數(shù)據(jù)分析操作中,也能夠?qū)崿F(xiàn)很多,當然python是開源類庫和平臺方面支持都比較多。
關(guān)于C#中怎么將csv數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataTable就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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