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假設(shè).json文件中存儲的數(shù)據(jù)為:
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "經(jīng)濟(jì)型", "name": "北京荷塘山莊", "count": "278", "address": "北京市懷柔區(qū)黃花城村安四路", "price": "380"} {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "經(jīng)濟(jì)型", "name": "慕田峪長城魚師傅鄉(xiāng)村酒店", "count": "89", "address": "北京市懷柔區(qū)渤海鎮(zhèn)葦?shù)甏?慕田峪長城下3公里處,近懷黃路)", "price": "258"} {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "經(jīng)濟(jì)型", "name": "北京蜜桃兒親子客棧", "count": "119", "address": "北京市懷柔區(qū)神堂峪風(fēng)景區(qū)下官地11號", "price": "549"}
現(xiàn)在需要將上面的這些數(shù)據(jù)存為csv格式,其中字典的keys為csv中的屬性名稱,字典的values為csv中屬性對應(yīng)的值。
如果只需要按照json的keys來生成csv,那么操作比較簡單,直接按照下面的方法即可:
#-*-coding:utf-8-*- import csv import json import sys import codecs def trans(path): jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8') # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此處這樣寫會導(dǎo)致寫出來的文件會有空行 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t') flag = True for line in jsonData: dic = json.loads(line[0:-1]) if flag: # 獲取屬性列表 keys = list(dic.keys()) print (keys) writer.writerow(keys) # 將屬性列表寫入csv中 flag = False else: # 讀取json數(shù)據(jù)的每一行,將values數(shù)據(jù)一次一行的寫入csv中 writer.writerow(list(dic.values())) jsonData.close() csvfile.close() if __name__ == '__main__': path=str(sys.argv[1]) # 獲取path參數(shù) print (path) trans(path)
在python3下運(yùn)行,命令行輸入
python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood
其中第三個參數(shù)為需要轉(zhuǎn)換的文件的路徑和其名稱,將其后綴刪除。運(yùn)行文件后即可得到轉(zhuǎn)換后的csv文件。
如果需要對json文件中每個字典的key字段進(jìn)行修改,比如需要將上面dict中的coordinate中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)取出來存為x、y數(shù)據(jù),則可以按照下面的方法(此方法還可以調(diào)整每個屬性顯示的順序,效果更好一點(diǎn)):
import csv import json import sys import codecs def trans(path): jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8') # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此處這樣寫會導(dǎo)致寫出來的文件會有空行 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t') keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y'] writer.writerow(keys) i = 1 for dic in jsonData: dic = json.loads(dic[0:-1]) x = dic['coordinates'][0] y = dic['coordinates'][1] writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y]) i += 1 jsonData.close() csvfile.close() if __name__ == '__main__': path = str(sys.argv[1]) print (path) trans(path)
運(yùn)行方法同上。
json文件是我在大眾點(diǎn)評抓取的數(shù)據(jù),存儲格式為utf-8。建議使用codecs包來讀取json數(shù)據(jù),可指定編碼方式。
jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')
歡迎交流討論。
以上這篇利用python將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。
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