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本篇內(nèi)容介紹了“python的Floyd算法怎么使用”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
說明
1、Floyd算法又稱插點(diǎn)法,利用動態(tài)規(guī)劃思想解決有權(quán)圖中多源點(diǎn)之間的最短路徑問題。
該算法從圖片的帶權(quán)鄰接矩陣開始,在遞歸地進(jìn)行n次更新,得到圖片的距離矩陣,從而得到最短路徑節(jié)點(diǎn)矩陣。
2、Floyd算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^3),空間復(fù)雜度為O(n^2)。
算法時(shí)間復(fù)雜,不適合計(jì)算大量數(shù)據(jù)。Floyd算法的優(yōu)點(diǎn)是可以一次性解決任意兩個節(jié)點(diǎn)之間的最短距離,密度圖的效率高于V次Dijkstra算法。
Floyd算法可以處理負(fù)權(quán)邊。
實(shí)例
for(k=0;k<n;k++)//中轉(zhuǎn)站0~k for(i=0;i<n;i++) //i為起點(diǎn) for(j=0;j<n;j++) //j為終點(diǎn) if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j])//松弛操作 d[i][j]=d[i][k]+d[k][j];
1、簡單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格;
2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺上使用;
3、Python面向?qū)ο?,能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?/p>
4、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序;
5、Python功能強(qiáng)大,擁有的模塊眾多,基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。
“python的Floyd算法怎么使用”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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