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這篇文章主要介紹python中Floyd算法有什么用，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
說明
1、Floyd算法又稱插點法，利用動態(tài)規(guī)劃思想解決有權(quán)圖中多源點之間的最短路徑問題。
該算法從圖片的帶權(quán)鄰接矩陣開始，在遞歸地進(jìn)行n次更新，得到圖片的距離矩陣，從而得到最短路徑節(jié)點矩陣。
2、Floyd算法的時間復(fù)雜度為O(n^3)，空間復(fù)雜度為O(n^2)。
算法時間復(fù)雜，不適合計算大量數(shù)據(jù)。Floyd算法的優(yōu)點是可以一次性解決任意兩個節(jié)點之間的最短距離，密度圖的效率高于V次Dijkstra算法。
Floyd算法可以處理負(fù)權(quán)邊。
實例
for(k=0;k<n;k++)//中轉(zhuǎn)站0~k for(i=0;i<n;i++) //i為起點 for(j=0;j<n;j++) //j為終點 if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j])//松弛操作 d[i][j]=d[i][k]+d[k][j];
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