MySQL中如何使用COUNT

本篇文章為大家展示了MySQL中如何使用COUNT ，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

COUNT() vs COUNT(COL):   他們在邏輯上是不同的。在 MySQL 中，COUNT(COL) 是不會統(tǒng)計 NULL 列的。例如下面這張 pet 表, COUNT() 與 COUNT(owner) 是不同的：

For Example

 select * from pet;
   +--------+---------+
   | owner | species |
   +--------+---------+
   | Benny | bird |
   | Diane | bird |
   | Gwen | cat |
   | Harold | cat |
   | Adrian | dog |
   | NULL | dog |
   +--------+---------+
  

count(*)查詢結(jié)果

SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
   +---------+----------+
   | species | COUNT(*) |
   +---------+----------+
   | bird | 2 |
   | cat | 2 |
   | dog | 2 |
   +---------+----------+

count(col)查詢結(jié)果

SELECT species, COUNT(owner) FROM pet GROUP BY species;
   +---------+--------------+
   | species | COUNT(owner) |
   +---------+--------------+
   | bird | 2 |
   | cat | 2 |
   | dog | 1 |
   +---------+--------------+

COUNT(*) 在不同引擎中的差別：  MyISAM 存儲引擎會保存總行數(shù)，沒有 WHERE 條件的情況，MyISAM 表性能明顯優(yōu)于 INNODB 表。官方手冊。

COUNT() vs COUNT(VAL)：  他們是等價的，INNODB 中都需要進(jìn)行全表掃描，并使用合適的索引。INNODB 下看下該表是否有輔助索引，如果有輔助索引的話， count()操作會走覆蓋索引，走覆蓋索引速度會比較快，使用 EXPLAIN可以看到 Using index 。  COUNT() 與 SELECT() 中的在語義上是不同的，SELECT() 因?yàn)椴皇褂酶采w索引，所以不推薦使用。  MySQL 查詢分析器對于 count(*) 優(yōu)化在 5.6版本以后

COUNT(*) vs COUNT(COL) vs COUNT(VAL):

在沒有 WHERE 條件的情況下: COUNT(*) 約等于COUNT(pk) 優(yōu)于 COUNT(非主鍵有索引) 優(yōu)于 COUNT(非主鍵無索引) 。

除非要統(tǒng)計某列非空值的總數(shù)，否則任何情況一律用COUNT(*)，讓查詢分析器自動選擇索引，獲得較高的效率。

除非有特殊需要，否則 COUNT() 不要加 WHERE 條件,會嚴(yán)重影響效率,如果加了條件 COUNT() 和 COUNT(pk) 效率是一致的，COUNT(非主鍵)效率很低。

多表查詢的情況，MySQL 不支持 COUNT(TABLENAME.*) 寫法 。

上述內(nèi)容就是MySQL中如何使用COUNT ，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。