mysql中count(1)與count(*)區(qū)別有哪些

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1、 count(1) and count(*)

當(dāng)表的數(shù)據(jù)量大些時，對表作分析之后，使用count(1)還要比使用count(*)用時多了！

從執(zhí)行計劃來看，count(1)和count()的效果是一樣的。但是在表做過分析之后，count(1)會比count()的用時少些（1w以內(nèi)數(shù)據(jù)量），不過差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因為count(),自動會優(yōu)化指定到那一個字段。所以沒必要去count(1)，用count()，sql會幫你完成優(yōu)化的 因此：count(1)和count(*)基本沒有差別！

2、 count(1) and count(字段)

兩者的主要區(qū)別是：

（1） count(1) 會統(tǒng)計表中的所有的記錄數(shù)，包含字段為null 的記錄。

（2） count(字段) 會統(tǒng)計該字段在表中出現(xiàn)的次數(shù)，忽略字段為null 的情況。即不統(tǒng)計字段為null 的記錄。

3、count(*) 和 count(1)和count(列名)區(qū)別

執(zhí)行效果上：

count(*)包括了所有的列，相當(dāng)于行數(shù)，在統(tǒng)計結(jié)果的時候，不會忽略列值為NULL

count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統(tǒng)計結(jié)果的時候，不會忽略列值為NULL

count(列名)只包括列名那一列，在統(tǒng)計結(jié)果的時候，會忽略列值為空（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計數(shù)，即某個字段值為NULL時，不統(tǒng)計。

執(zhí)行效率上：

列名為主鍵，count(列名)會比count(1)快

列名不為主鍵，count(1)會比count(列名)快

如果表多個列并且沒有主鍵，則 count（1） 的執(zhí)行效率優(yōu)于 count（*）

如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執(zhí)行效率是最優(yōu)的

如果表只有一個字段，則 select count（*）最優(yōu)。

4、實例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values
-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
-> ('b', NULL), ('b', '16'),
-> ('c', '17'),
-> ('d', null),
->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| a | 14 |
| a | 15 |
| a | 15 |
| b | NULL |
| b | 16 |
| c | 17 |
| d | NULL |
| e | |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
-> from counttest
-> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
| b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

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