MySQL中COUNT查詢函數(shù)如何使用

MySQL中COUNT查詢函數(shù)如何使用，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

首先創(chuàng)建一個(gè)表，只有id，name，sex三個(gè)字段，使用存儲(chǔ)過程隨機(jī)插入100萬條數(shù)據(jù)：

select count(expr) from table;

可以看到count函數(shù)實(shí)際上需要傳入expr，這個(gè)expr一般取值有以下三個(gè)：

• 列名：會(huì)檢索對應(yīng)列值不為NULL的條數(shù)。

• *：查詢符合條件的行數(shù)，和列值是否為NULL無關(guān)，返回結(jié)果都會(huì)返回。

• 常量：查詢符合條件的行數(shù)，和列值是否為NULL無關(guān)，返回結(jié)果都會(huì)返回。

可以發(fā)現(xiàn)執(zhí)行速度兩條SQL語句是相差無幾的，count(1)和count(*)都是查詢?nèi)頂?shù)據(jù)行數(shù)，可能網(wǎng)上很多言論會(huì)說count(*)其實(shí)走的就是count(1)查詢，所以使用count(1)查詢可以節(jié)省轉(zhuǎn)換時(shí)間，實(shí)際上無論count(*)還是count(1)完全一致，都是表示指定非空表達(dá)式，所以會(huì)查詢所有符合條件的行數(shù)。為什么我會(huì)說這兩個(gè)語句執(zhí)行效果是一樣的？因?yàn)镸ysql官方文檔寫了這么一句話：

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

可能有人會(huì)納悶我們添加索引列目的不就是為了提高查詢效率？平時(shí)我們檢索數(shù)據(jù)屬于范圍查詢，查詢指定的數(shù)據(jù)，所以走索引可以提高查詢效率，但是count(id)選擇索引基數(shù)大的主鍵索引肯定效率更低。因?yàn)橹麈I索引和數(shù)據(jù)文件存放在一起，所以通過主鍵id取條數(shù)會(huì)檢索數(shù)據(jù)文件，count(id)會(huì)檢索整張表，然后遍歷取到每一行數(shù)據(jù)的id，然后返回server層對每一行的id，不為空count就 + 1，而count(*)一樣全表檢索，但是不會(huì)取id值，因?yàn)樵谒饕龢渚涂梢缘玫浇Y(jié)果，所以count(id)需要取到數(shù)據(jù)再過濾id為null的數(shù)據(jù)效率方面肯定是慢上不少的。

count(*)優(yōu)化

count(*)和count(1)沒什么差別，但是執(zhí)行時(shí)間都得1S多，而且數(shù)據(jù)量只是100萬條，所以我們肯定需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化。因?yàn)閏ount(*)實(shí)際上查詢會(huì)使用最小字段的索引進(jìn)行優(yōu)化查詢，但是因?yàn)槟壳拔覀儽碇兄挥幸粋€(gè)主鍵索引，剛才也說過count(id)效率比count(*)低，所以默認(rèn)不使用索引查詢，我們可以使用explain測試下：

可以看到查詢沒有走任何索引，所以效率很低是必然的。而count(*)剛才說過會(huì)默認(rèn)尋找最小字段的索引優(yōu)化查詢，所以我們給表增加一個(gè)status字段，弄成tinyint類型，并且添加二級索引，然后測試count(*)執(zhí)行時(shí)間:

count(col)

說完了count(*),我們知道了如果在需要返回全部行數(shù)時(shí)可以使用count(*),那接下來我們?nèi)绻枰樵冃彰粸榭盏目傂袛?shù)怎么做呢？我們可以加個(gè)where很快實(shí)現(xiàn)：

很顯然，本次查詢走索引了，加速查詢的原因是什么呢？因?yàn)槲覀冊趎ame字段創(chuàng)建了一個(gè)二級索引，在無二級索引時(shí)，count操作只能全表檢索數(shù)據(jù)。當(dāng)我們通過二級索引統(tǒng)計(jì)總條數(shù)，無需掃描數(shù)據(jù)文件，因?yàn)槎壦饕鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)就是name字段的值與主鍵id值。所以在count(col)時(shí)就可以在字段上添加一個(gè)二級索引加快檢索速率。

count函數(shù)指定where條件

這里一樣得分兩種情況：count(*)和count(col)。

• count(*)：where條件添加索引，就可以使用索引優(yōu)化查詢。例如我們剛才添加的type列表示用戶賬號(hào)是否可用，我們現(xiàn)在需要查詢可用賬戶的總數(shù)量就可以這樣寫：

   
     
   
   
   select count(*) from order_info where type = 0;

• count(col)： 查詢列不為空的總條數(shù)并且添加where條件，就需要col添加索引并且where使用col進(jìn)行條件限制，我們可以先來看下name添加索引但是where使用sex限制條件的情況：

看完上述內(nèi)容，你們掌握MySQL中COUNT查詢函數(shù)如何使用的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！