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r語(yǔ)言ggplot2常見的直方圖有哪些

發(fā)布時(shí)間：2022-03-18 15:51:50 來(lái)源：億速云 閱讀：187 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

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1.簡(jiǎn)單直方圖

目標(biāo)：考察初始薪資數(shù)據(jù)分布。

ggplot(data=employee,aes(salbegin))+geom_histogram()

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這是ggplot2默認(rèn)的配色風(fēng)格，接下來(lái)修改一下柱圖的邊框顏色、填充顏色，填充色的透明度，讓直方圖看起來(lái)好看一些。

ggplot(data=employee,aes(x=salbegin))+geom_histogram(fill="red",color="black",alpha=0.3)

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2.概率密度曲線直方圖

目標(biāo)：考察初始薪資數(shù)據(jù)分布，附加概率密度曲線。

ggplot(data=employee,aes(x=salbegin))+geom_histogram(aes(y=..density..),colour="black", fill="white")+geom_density(alpha=.2, fill="red")

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3.分組直方圖

目標(biāo)：考察不同性別初始薪資數(shù)據(jù)分布。以性別為分組變量，不同性別不同顏色進(jìn)行區(qū)分。

p <- ggplot(data=employee,aes(x=salbegin,fill=gender))p+geom_histogram(alpha=0.4,position = "identity")

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4.面板直方圖

目標(biāo)：考察不同性別初始薪資數(shù)據(jù)分布。以性別為面板變量，不同性別不同面板獨(dú)立出圖。

ggplot(data=employee,aes(salbegin))+geom_histogram()+facet_grid(.~gender)

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關(guān)于“r語(yǔ)言ggplot2常見的直方圖有哪些”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對(duì)“r語(yǔ)言ggplot2常見的直方圖有哪些”知識(shí)都有一定的了解，大家如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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