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R語言ggplot2之圖例的設(shè)置方法

發(fā)布時(shí)間:2021-05-06 10:43:09 來源:億速云 閱讀:1444 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹R語言ggplot2之圖例的設(shè)置方法,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

什么是R語言

R語言是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境,屬于GNU系統(tǒng)的一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開放的軟件,它是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具。

引言

圖例的設(shè)置包括移除圖例、改變圖例的位置、改變標(biāo)簽的順序、改變圖例的標(biāo)題等。

移除圖例

有時(shí)候你想移除圖例,使用 guides()。

library(ggplot2)
p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
p + guides(fill=FALSE)

R語言ggplot2之圖例的設(shè)置方法

改變圖例的位置

我們可以用theme(legend.position=…)將圖例移到圖表的上方、下方、左邊和右邊。

p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() +
scale_fill_brewer(palette="Pastel2")
#上方 
p + theme(legend.position="top")#左邊left,右邊 right, 底部bottom

R語言ggplot2之圖例的設(shè)置方法

改變圖例標(biāo)簽的順序

我們可以設(shè)置圖例的指定順序,也可以逆轉(zhuǎn)圖例的位置。

p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
#使用limit參數(shù)設(shè)置圖例位置
p + scale_fill_discrete(limits=c("trt1", "trt2", "ctrl"))
#使用guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE))逆轉(zhuǎn)圖例
p + guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE))

R語言ggplot2之圖例的設(shè)置方法 R語言ggplot2之圖例的設(shè)置方法

設(shè)置圖例的標(biāo)題

我們可以改變圖例的標(biāo)題,也可以改變標(biāo)題的主題格式,還可以刪除圖例標(biāo)題。

#改變標(biāo)題名字 用labs()
p + labs(fill="Condition")
# 設(shè)置圖例的標(biāo)題的字體、顏色、大小用theme(legend.title=element_text())
p + theme(legend.title=element_text(face="italic", family="Times", colour="red",
size=14))
#移除圖例標(biāo)題
#增加 guides(fill=guide_legend(title=NULL))函數(shù)即可移除圖例標(biāo)題
ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() +
guides(fill=guide_legend(title=NULL))

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設(shè)置圖例的標(biāo)簽

library(gcookbook)
#改變標(biāo)簽的名字
p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
p + scale_fill_discrete(labels=c("Control", "Treatment 1", "Treatment 2"))
#改變標(biāo)簽的主題
p + theme(legend.text=element_text(face="italic", family="Times", colour="red",
size=14))
#多行圖例標(biāo)簽的展示
#有時(shí)候標(biāo)簽名字較長(zhǎng),一行展示不夠美觀,需要多行呈現(xiàn) 加一個(gè)\n
p + scale_fill_discrete(labels=c("Control", "Type 1\ntreatment",
"Type 2\ntreatment"))

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