ggplot2常見的四種箱線圖是什么

發(fā)布時(shí)間：2022-03-18 15:52:25 來源：億速云閱讀：572 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

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1.單個(gè)箱線圖

目標(biāo)：考察薪資數(shù)據(jù)分布，異常值狀況。

     
   
   
   p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪資",y=salary))  
    
    p+geom_boxplot(width=0.3)

有少量人的薪資數(shù)據(jù)偏高，造成箱線圖頂部有一些異常值。存在即合理，不要著急去剔除。

2.分組箱線圖

目標(biāo)：考察不同職位類別人群的薪資分布、異常值狀況。

     
   
   
   p <- ggplot(data=employee,aes(x=jobcat,y=salary))  
    
    p+geom_boxplot()

給不同分組按照不同職位類別類填充顏色加以區(qū)分。

     
   
   
   p+geom_boxplot(aes(fill=jobcat))

添加圖標(biāo)題和橫縱軸標(biāo)題。

     
   
   
   p+geom_boxplot(aes(fill=jobcat))+labs(title="不同職位類別薪資分布",x="職位類別", y = "當(dāng)前薪資")

3.散點(diǎn)箱線圖

目標(biāo)：在分組箱線圖基礎(chǔ)上添加散點(diǎn)，提高統(tǒng)計(jì)圖形的可讀性。

     
   
   
   p+geom_boxplot()+geom_jitter(width = 0.2, alpha = 0.5, color = 'red')

jitter可以理解為抖動(dòng)，將散點(diǎn)打散，讓我們能觀察到點(diǎn)的集中與分散的分布狀況。

上圖中，箱子和黑色點(diǎn)為箱線圖的元素，紅色的散點(diǎn)則為原始數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖元素，按層堆疊在一起，構(gòu)成這樣一幅有層次感的“帶散點(diǎn)的箱線圖”。

4.面板箱線圖

目標(biāo)：按照不同的分組呈現(xiàn)各自獨(dú)立箱線圖。

     
   
   
   p+geom_boxplot()+facet_wrap(~gender)

女性和男性各自獨(dú)立呈現(xiàn)箱線圖，相當(dāng)于用圖形可視化的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分對(duì)比。能夠幫我們切割數(shù)據(jù)粒度，便于對(duì)比比較，從而觀察到有價(jià)值的信息。

關(guān)于“ggplot2常見的四種箱線圖是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)點(diǎn)。

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