LinkedList是什么

這篇文章主要介紹“LinkedList是什么”，在日常操作中，相信很多人在LinkedList是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”LinkedList是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

LinkedList是一個(gè)鏈表集合。

public class LinkedList<E>
        extends AbstractSequentialList<E>
        implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

可以發(fā)現(xiàn)LinkedList沒有實(shí)現(xiàn)RandomAccess接口，意味著不可以使用for(int i = 0; i < size; i++)進(jìn)行遍歷數(shù)據(jù)

private static class Node<E> {
    E item;
    Node<E> next;
    Node<E> prev;

    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

通過節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以看出來LinkedList是一個(gè)雙向鏈表。鏈表的特性是方便插入和刪除界面。

/**
 * Tells if the argument is the index of an existing element.
 */
private boolean isElementIndex(int index) {
    return index >= 0 && index < size;
}

/**
 * Tells if the argument is the index of a valid position for an
 * iterator or an add operation.
 */
private boolean isPositionIndex(int index) {
    return index >= 0 && index <= size;
}

isElementIndex, isPositionIndex是提供的兩個(gè)對(duì)于邊界檢查的方法， 通過代碼發(fā)現(xiàn)，一個(gè)是[0, size), 一個(gè)是[0,size], 范圍是不一樣的，因?yàn)樗饕秊閟ize的位置是一個(gè)可插入位，但不是現(xiàn)有的Element位。

/**
 * Returns the (non-null) Node at the specified element index.
 */
Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);

    // 采用二分法遍歷鏈表
    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

獲取指定index的element，算法采用了二分法。雖然在時(shí)間復(fù)雜度上還是o(n), 但實(shí)際計(jì)算時(shí)確實(shí)節(jié)省了1/2的時(shí)間。

peek() 直接返回頭節(jié)點(diǎn)

poll() 返回頭節(jié)點(diǎn)，并在鏈表中刪除

到此，關(guān)于“LinkedList是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！