河南版“小湯山醫(yī)院”引入阿里AI：準(zhǔn)確率96%！

湖北武漢有火神山、雷神山，河南鄭州則有“岐伯山”，都是效仿北京小湯山模式，專為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情而建立的醫(yī)院。

2月16日，鄭州岐伯山醫(yī)院正式接診新冠肺炎病患，其一大亮點(diǎn)就是全面引入了阿里云和阿里AI。

據(jù)了解，鄭州岐伯山醫(yī)院的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建在阿里云之上，全流程智能化設(shè)計(jì)，并引入了CT影像的AI診斷等多項(xiàng)智能化設(shè)施，提高診斷及救治效率、降低醫(yī)護(hù)人員感染風(fēng)險(xiǎn)。

在接到項(xiàng)目需求后，阿里云團(tuán)隊(duì)也是連夜從全國(guó)調(diào)集精兵強(qiáng)將，奔赴鄭州現(xiàn)場(chǎng)支持，只用一周時(shí)間就完成了需求確認(rèn)、部署安裝、聯(lián)調(diào)測(cè)試、培訓(xùn)指導(dǎo)等一系列工作，能支撐醫(yī)院50多個(gè)子業(yè)務(wù)系統(tǒng)、40多類信息化設(shè)備、700多套硬件設(shè)施的運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)新冠患者從建檔、診療到康復(fù)的全流程、全業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化協(xié)同管理。

據(jù)介紹，一位新冠肺炎病人的CT影像在300張左右，而醫(yī)生對(duì)一個(gè)病例的CT影像進(jìn)行肉眼分析，耗時(shí)大約為5-15分鐘，無(wú)疑給醫(yī)生臨床診斷帶來(lái)了巨大壓力。

阿里云和達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā)了“新冠病毒AI輔診助手”，可以在20秒內(nèi)準(zhǔn)確地對(duì)新冠疑似案例CT影像做出判讀，從而自動(dòng)判斷患者新冠肺炎概率，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)96％，從而大大提高診斷效率，減輕醫(yī)生壓力。

此外，AI還能直接算出病灶部位的占比比例，進(jìn)而量化病癥的輕重程度，大幅提升臨床診斷效率。

除了河南岐伯山醫(yī)院，該算法還將在湖北、廣東、安徽等地近100家醫(yī)院落地。

醫(yī)護(hù)人員使用AI識(shí)別新冠肺炎病例CT影像

AI自動(dòng)識(shí)別新冠肺炎病例CT胸片