傳統(tǒng)企業(yè)裝上“智慧大腦” 看阿里巴巴如何實(shí)踐AI賦能

“我們找了8位專(zhuān)業(yè)律師，和我們的AI機(jī)器人做了一個(gè)對(duì)比，我們的召回率與8位律師相當(dāng)，但我們的準(zhǔn)確率更高些”。

在不久前剛結(jié)束的杭州云棲大會(huì)上，來(lái)自阿里巴巴信息平臺(tái)事業(yè)部的資深算法專(zhuān)家李波，正在向觀眾展示阿里巴巴的自動(dòng)文書(shū)審核系統(tǒng)。目前這套系統(tǒng)在自動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確度上已經(jīng)達(dá)到98%以上，并在阿里內(nèi)部法務(wù)場(chǎng)景中實(shí)踐。

實(shí)際上，除了自動(dòng)文書(shū)審核系統(tǒng)，人工智能在阿里巴巴智能HR、智能法務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。

究竟阿里巴巴是如何通過(guò)AI等技術(shù)手段，賦能組織，讓企業(yè)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的？在22日云棲大會(huì)的企業(yè)應(yīng)用專(zhuān)場(chǎng)論壇上，李波為大家解開(kāi)了阿里企業(yè)智慧大腦的神秘面紗。

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關(guān)于“企業(yè)大腦”，目前比較完整的一個(gè)表述由浪潮集團(tuán)在2018年3月的全國(guó)兩會(huì)上提出，即它是基于人工智能、大數(shù)據(jù)等新IT技術(shù)的融合而構(gòu)建的企業(yè)智能化開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，輔助智能決擇和業(yè)務(wù)自動(dòng)化，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化、精細(xì)化的企業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)。

“業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)整合、應(yīng)用創(chuàng)新”是打造企業(yè)智慧大腦的三個(gè)步驟。結(jié)合阿里巴巴信息平臺(tái)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，李波認(rèn)為可以從下述三點(diǎn)最佳實(shí)踐中著手：

1、打破信息孤島。

這里的“信息孤島”主要針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)不互通。造成原因一是業(yè)務(wù)發(fā)展的不均衡，以及技術(shù)系統(tǒng)發(fā)展的先后關(guān)系，造成兩個(gè)系統(tǒng)在描述同一個(gè)業(yè)務(wù)概念的時(shí)候，使用了不同的數(shù)據(jù)模型，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法打通。二是大量的數(shù)據(jù)還存在于線下，比如紙質(zhì)文件，法律文書(shū)、報(bào)銷(xiāo)票據(jù)以及用戶(hù)行為（如：會(huì)議室是否正在被使用）等。此時(shí)需要運(yùn)用NLP，CV等AI技術(shù)，結(jié)合相對(duì)低成本的Iot設(shè)備，來(lái)打破信息孤島，幫助我們提升效率。

2、深度融入應(yīng)用。

以行業(yè)+AI的方式，將AI融入應(yīng)用。 傳統(tǒng)行業(yè)的組織內(nèi)部運(yùn)作已經(jīng)較為成熟，但是有大量的人工工作，效率較低，且容易出錯(cuò)。AI的介入，能夠更好提升運(yùn)營(yíng)效率。

3 、C2B遷移。

即 C類(lèi)成功的AI經(jīng)驗(yàn)遷移到B類(lèi)應(yīng)用中。李波認(rèn)為，雖然C類(lèi)與B類(lèi)應(yīng)用存在差異，但一些好的C類(lèi)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)實(shí)踐能幫助B類(lèi)場(chǎng)景中, ，有效地縮短企業(yè)智慧大腦的構(gòu)建路徑。而這可以是未來(lái)5-10年，建設(shè)企業(yè)智慧大腦的重點(diǎn)探索方向。

結(jié)合這三點(diǎn)最佳實(shí)踐，阿里巴巴在智慧HR、智慧法務(wù)領(lǐng)域都已取得到一些成功嘗試：

智能晉升輔助——AI減少人工主觀偏差

在HR的晉升場(chǎng)景中，如果一個(gè)有一定規(guī)模的團(tuán)隊(duì)要去考慮人員晉升，通常會(huì)遇到如下兩個(gè)問(wèn)題：1、有哪些候選人有晉升潛力。2、不同候選人，誰(shuí)更符合晉升標(biāo)準(zhǔn)。

以往主要是由主管與HR來(lái)給出答案，但這中間會(huì)存在不可避免的人工偏差。如果用AI提供輔助決策，就可能盡量減少人工帶來(lái)的主觀偏差。

基于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部數(shù)據(jù)，從績(jī)效和潛力、沉淀和分享、質(zhì)量和產(chǎn)出、投入和效率這四個(gè)維度，阿里巴巴構(gòu)建了一個(gè)客觀的指標(biāo)體系，并在這一體系中搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能對(duì)晉升做出輔助預(yù)判。

比如，某位候選人，他與晉升標(biāo)準(zhǔn)、與以往的晉升案例對(duì)比，他的晉升概率會(huì)有多少，以此來(lái)幫助主管或HR做決斷。

目前智能晉升輔助系統(tǒng)的AI決策主要作用在提名和評(píng)審階段。針對(duì)初級(jí)和中級(jí)職位，智能晉升輔助系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到98%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。并且能夠覆蓋40%的潛在晉升人群。對(duì)于阿里巴巴這樣一個(gè)大的集團(tuán)而言，這個(gè)數(shù)字對(duì)于企業(yè)效率的提升已經(jīng)起到相當(dāng)大的作用。

面試官評(píng)價(jià)模型——AI提升效率深入洞見(jiàn)

此外，阿里巴巴還為HR晉升工作創(chuàng)建了面試官評(píng)價(jià)模型。

面試官的面試技能和成熟度，直接決定了招聘的效率和效果。但不同于晉升輔助模型，面試官模型缺乏客觀的歷史數(shù)據(jù)。

對(duì)此，構(gòu)建面試官評(píng)價(jià)模式時(shí)需要選擇用主動(dòng)學(xué)習(xí)的方式，將人工建模與機(jī)器建模結(jié)合。

在人工建模階段，深入引入專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，人工生成指向性規(guī)則指標(biāo)。再通過(guò)對(duì)樣本的人工標(biāo)注結(jié)果，去反推數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，直到生成最終的面試官評(píng)價(jià)。

有了人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)后，再進(jìn)入到機(jī)器建模階段。在機(jī)器建模中，不僅能得到自動(dòng)模型，還能從數(shù)據(jù)里挖掘特征，如：符合哪些特征的面試官，他有哪些傾向性。這些數(shù)據(jù)特征再反過(guò)來(lái)輔助人工建模與標(biāo)注。

通過(guò)Active Learing，這一面試官評(píng)價(jià)模型在對(duì)面試官評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度上能保持在90%以上，并且覆蓋20%的面試官。雖然20%的覆蓋數(shù)字本身可能不大，但它已經(jīng)足夠支撐招聘團(tuán)隊(duì)去針對(duì)面試官做出面試技能培訓(xùn)、復(fù)盤(pán)跟進(jìn)等相應(yīng)運(yùn)營(yíng)調(diào)整。

智能花名——AI催化有溫度的組織文化

花名是阿里巴巴獨(dú)特的文化，也是阿里這個(gè)有溫度的組織文化體現(xiàn)。但由于每個(gè)員工花名的獨(dú)一性，即使離職員工花名也會(huì)得到保留，所以新同學(xué)入職后發(fā)現(xiàn)取花名很難。

于是在新人取花名的場(chǎng)景中，AI提供了這樣一個(gè)功能——智能花名。它可以隨機(jī)推薦花名，也可以指定關(guān)鍵詞去檢索花名，甚至還可以基于描述、釋義偏好來(lái)取名。例如，你希望花名中含有“在前面開(kāi)路引導(dǎo)的人”的意義，智能花名系統(tǒng)就會(huì)推薦“先驅(qū)”、“先鋒”、“開(kāi)拓”等花名給你。智能花名系統(tǒng)上線以來(lái)，員工采納率達(dá)到60%以上。

上述三個(gè)AI系統(tǒng)主要運(yùn)用在HR領(lǐng)域。在法務(wù)領(lǐng)域，阿里巴巴也通過(guò)AI手段來(lái)處理部分日常工作。

自動(dòng)文書(shū)審核——AI將重復(fù)繁冗的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)自動(dòng)化

自動(dòng)文書(shū)協(xié)議審核就是開(kāi)頭提到與8名專(zhuān)業(yè)律師PK的AI機(jī)器人。它能自動(dòng)審核協(xié)議中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并給出建議。能進(jìn)一步降低平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)。目前，自動(dòng)文書(shū)協(xié)議審核的識(shí)別準(zhǔn)確率在98%左右，能檢測(cè)出85%的違規(guī)內(nèi)容。

除了協(xié)議審核外，AI還能幫助進(jìn)行合同形式的審核。包括合同文本內(nèi)容一致性審核、合同金額正確性檢查（如大寫(xiě)金額和小寫(xiě)金額是否一致）、條款完備性檢查以及序號(hào)、錯(cuò)別字檢查等。這些都是在日常工作中能夠極大幫助法務(wù)人員，從日常大量繁瑣工作中解放出來(lái)，專(zhuān)注到更有創(chuàng)造性的工作中去。

智能文書(shū)錄入——AI讓線上線下的信息無(wú)縫對(duì)接

大量法律文書(shū)，無(wú)論是合同文書(shū)，訴狀，還是證據(jù)等，主要以紙質(zhì)形式存在。怎樣把紙質(zhì)文件快速錄入到系統(tǒng)中，是提升整個(gè)工作效率最關(guān)鍵的一環(huán)。

智能文書(shū)錄入就為這一法務(wù)場(chǎng)景提供解決辦法。它不僅能將線下文本自動(dòng)轉(zhuǎn)化到線上，更能自動(dòng)提取錄入關(guān)鍵信息。

紙質(zhì)文件在完成掃描后，通過(guò)OCR識(shí)別出文本內(nèi)容，同時(shí)通過(guò)成熟的NLP技術(shù)，對(duì)文本進(jìn)行分析與信息抽取，提取出一些關(guān)鍵字段，例如甲方乙方等。同時(shí)，系統(tǒng)還能對(duì)條款進(jìn)行些分類(lèi)，比如條款屬于哪些類(lèi)型，又有哪些條款需要重點(diǎn)關(guān)注。目前文書(shū)抽取的準(zhǔn)確率達(dá)到98%，條款分類(lèi)的準(zhǔn)確率在94%左右。

這些智能錄入的文書(shū)信息，后續(xù)無(wú)論是做搜索的應(yīng)用，還是BI統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，都非常有用。

智能合同搜索——AI讓合同搜索更快速、準(zhǔn)確和安全

法務(wù)同學(xué)在日常工作中的合同檢索量較大，在這一場(chǎng)景中，智能合同搜索功能能做到毫秒級(jí)別的檢索性能和檢索響應(yīng)，確保時(shí)效性。

此外，合同檢索對(duì)安全性和保密性要求極高，這套系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)和部署階段，實(shí)現(xiàn)了一整套密態(tài)檢索功能，能有效保障數(shù)據(jù)的安全性。

目前，針對(duì)法律文書(shū)的特點(diǎn)，系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了定制化檢索和排序的流程，使得整體檢索相關(guān)度在90%以上。

企業(yè)智慧大腦還是比較新興的一個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)，阿里巴巴也將不斷深化AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。