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本篇文章為大家展示了基于SNP芯片進(jìn)行CNV分析中的基本知識(shí)點(diǎn)是什么,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
檢測(cè)CNV有多種技術(shù)手段,常見(jiàn)的有以下三種
aCGH芯片
SNP芯片
NGS測(cè)序
本文主要介紹SNP芯片檢測(cè)CNV的原理,本質(zhì)是基于染色體區(qū)域內(nèi)的SNP分型結(jié)果來(lái)判斷對(duì)應(yīng)的拷貝數(shù),示意圖如下
對(duì)于每個(gè)SNP位點(diǎn)的兩個(gè)allel, 分別用A和B來(lái)表示,A代表ref allel, B代表alt allel。在上述示意圖中,紅色區(qū)域表示一段雜合性缺失LOH區(qū)域,該區(qū)域?yàn)閱慰截?,每個(gè)位點(diǎn)分型結(jié)果只有一個(gè)allel, 藍(lán)色區(qū)域表示一個(gè)3拷貝,每個(gè)位點(diǎn)分型有3個(gè)allel, 通過(guò)位點(diǎn)分型結(jié)果,可以判斷出對(duì)應(yīng)染色體區(qū)域的拷貝數(shù)。在理解這幅圖之前,先來(lái)講解以下兩個(gè)基本概念。
SNP芯片的分型是通過(guò)比較A/B兩種allel對(duì)應(yīng)的熒光信號(hào)強(qiáng)度的比值來(lái)確定的,同樣的,為了更好的描述CNV, 也定義了以下兩個(gè)統(tǒng)計(jì)值
LRR全稱(chēng)是log R ratio, 公式如下
R代表的是A和B兩個(gè)allel熒光信號(hào)強(qiáng)度的總和,observed是實(shí)驗(yàn)樣本中實(shí)際檢測(cè)到的數(shù)值,exprected是通過(guò)算法擬合的值,代表正常樣本的檢測(cè)值。
LRR類(lèi)似aCGH芯片中的Log2 ratio, 表征的是相對(duì)正常樣本的拷貝數(shù)變化情況。該值為0,表示拷貝數(shù)沒(méi)有異常,為二拷貝,大于0, 表示拷貝數(shù)增加,小于0,表示拷貝數(shù)減少。
BAF全稱(chēng)是B allel frequency, 表示兩個(gè)allel信號(hào)強(qiáng)度的比值,公式如下
從上述定義可以看出來(lái),BAF取值范圍為0-1, 0代表只檢測(cè)到了A這個(gè)allel對(duì)應(yīng)的熒光信號(hào),分型結(jié)果為AA, 1代表只檢測(cè)到了B這個(gè)allel的熒光信號(hào),分型結(jié)果為BB; 0.5代表A和B兩個(gè)allel的熒光信號(hào)強(qiáng)度相等,分型結(jié)果為AB。
值得一提的是,雖然分型結(jié)果只會(huì)有3種,但是BAF的取值可以在0-1的范圍內(nèi)波動(dòng),應(yīng)為熒光信號(hào)強(qiáng)度會(huì)有一定的擾動(dòng)。
需要注意的是,這里的熒光信號(hào)強(qiáng)度都是歸一化之后的。通過(guò)BAF和LRR兩個(gè)統(tǒng)計(jì)值,借助算法可以判斷對(duì)應(yīng)區(qū)域的拷貝數(shù),圖示如下
有很多的軟件可以基于SNP芯片的數(shù)據(jù)進(jìn)行CNV的分析,比如使用的非常廣泛的PennCNV, QuantiSNP等,借助高密度的SNP芯片,可以實(shí)現(xiàn)更高分辨率的CNV檢測(cè),同時(shí)檢測(cè)拷貝數(shù),LOH,UPD等結(jié)構(gòu)變異事件。
上述內(nèi)容就是基于SNP芯片進(jìn)行CNV分析中的基本知識(shí)點(diǎn)是什么,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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