二維dataframe中類array操作是怎樣的

二維dataframe中類array操作是怎樣的，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

pandas簡(jiǎn)介

pandas是python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最為經(jīng)典的庫(kù)之一，基于numpy構(gòu)建。

pandas中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有：

1，Series：一維數(shù)組，有index。Series中只允許存儲(chǔ)同種類型數(shù)據(jù)。
2，DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?？梢詫ataFrame理解為Series的容器。
3，Panel ：三維的數(shù)組?？梢岳斫鉃镈ataFrame的容器。

你發(fā)現(xiàn) pandas庫(kù)的名字和這三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)名字的關(guān)系了嗎？本節(jié)和接下來(lái)的幾節(jié)我們介紹DataFrame。DataFrame是python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域使用最廣泛的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。具有以下優(yōu)點(diǎn)：

• 數(shù)據(jù)直觀 ———— 就像一個(gè)excel表格

• 功能強(qiáng)大 ———— 極其豐富的方法

  
  

DataFrame的概要如下：

• DataFrame是一個(gè)Series容器，創(chuàng)建和索引方式和Series很像。

• DataFrame可以看成是一個(gè)有index和columns名稱的array，支持向量化。

• 你可以像操作excel表一樣操作DataFrame：插入行和列，排序，篩選……

• 你可以像操作SQL數(shù)據(jù)表一樣操作DataFrame：查詢，分組，連接……

下面我們介紹DataFrame的類array操作。

一，向量化運(yùn)算

二，數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

1，創(chuàng)建時(shí)指定類型

2，強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換

3，轉(zhuǎn)換成適當(dāng)數(shù)值類型

三，常用統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)

關(guān)于二維dataframe中類array操作是怎樣的問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。