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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)二維dataframe中類excel操作是怎樣的,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
pandas簡(jiǎn)介
pandas是python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最為經(jīng)典的庫(kù)之一,基于numpy構(gòu)建。
pandas中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有:
1,Series:一維數(shù)組,有index。Series中只允許存儲(chǔ)同種類型數(shù)據(jù)。
2,DataFrame:二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)??梢詫ataFrame理解為Series的容器。
3,Panel :三維的數(shù)組??梢岳斫鉃镈ataFrame的容器。
你發(fā)現(xiàn) pandas庫(kù)的名字和這三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)名字的關(guān)系了嗎?本節(jié)和接下來(lái)的幾節(jié)我們介紹DataFrame。DataFrame是python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域使用最廣泛的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。具有以下優(yōu)點(diǎn):
數(shù)據(jù)直觀 ———— 就像一個(gè)excel表格
功能強(qiáng)大 ———— 極其豐富的方法
DataFrame的概要如下:
DataFrame是一個(gè)Series容器,創(chuàng)建和索引方式和Series很像。
DataFrame可以看成是一個(gè)有index和columns名稱的array,支持向量化。
你可以像操作excel表一樣操作DataFrame:插入行和列,排序,篩選……
你可以像操作SQL數(shù)據(jù)表一樣操作DataFrame:查詢,分組,連接……
本節(jié)我們介紹DataFrame的類excel操作。
一,導(dǎo)入導(dǎo)出
1,導(dǎo)入excel表
2,導(dǎo)出excel表
二,增刪行列
1,增加行
2,刪除行
3,增加列
4,刪除列
5,移動(dòng)行和列
三,排序
1,按列值排序
2,按索引和列名排序
四,繪制圖表
使用dataframe的plot方法可以繪制各種類型的圖表:線形圖,柱形圖,餅圖,散點(diǎn)圖,密度圖,等高線圖等等。這種繪圖功能背后通過(guò)調(diào)用matplotlib庫(kù)實(shí)現(xiàn)。我們將在介紹matplotlib時(shí)再深入講解利用dataframe繪圖的方法。
關(guān)于二維dataframe中類excel操作是怎樣的就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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