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怎么在python中將Array于DataFrame進(jìn)行轉(zhuǎn)換

發(fā)布時(shí)間：2021-02-04 15:18:15 來源：億速云 閱讀：442 作者：Leah 欄目：開發(fā)技術(shù)

怎么在python中將Array于DataFrame進(jìn)行轉(zhuǎn)換？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

1、array轉(zhuǎn)dataframe：直接用pd.dataframe()進(jìn)行轉(zhuǎn)化

使用格式

a = pd.DataFrame(a)

具體實(shí)例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df)

2、dataframe轉(zhuǎn)化為array

使用格式

arr=df.values

具體實(shí)例

import pandas as pd
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.DataFrame(df.values)
df1

Pandas實(shí)現(xiàn)dataframe和np.array的相互轉(zhuǎn)換

dataframe轉(zhuǎn)化成array

df=df.values

array轉(zhuǎn)化成dataframe

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame(df)

關(guān)于怎么在python中將Array于DataFrame進(jìn)行轉(zhuǎn)換問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

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