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這篇文章給大家分享的是有關(guān)C++ OpenCV如何實現(xiàn)輪廓發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
輪廓發(fā)現(xiàn)(find contour)
輪廓即是以某種方式表示圖像中的曲線的點的列表。這種表示可以根據(jù)實際的情形不同而不同。表示一條曲線的方式有很多種。
輪廓發(fā)現(xiàn)是基于圖像邊緣提取的基礎(chǔ)尋找對象輪廓的方法。所以邊緣提取的閾值選定會影響最終輪廓發(fā)現(xiàn)的結(jié)果。
OpenCV中,輪廓是由STL風(fēng)格的vector<>模板對象表示的,其中vector中的每個元素都編碼了曲線上,下一點的位置信息
相關(guān)API介紹
findContours (發(fā)現(xiàn)輪廓)
drawContours (繪制輪廓)
findContours(
InputOutputArray image, // 輸入的8位單通道“二值”圖像
OutputArrayOfArrays contours, // 全部發(fā)現(xiàn)的輪廓圖像,包含points的vectors的vector
OutputArray hierarchy, // (可選) 拓撲信息 ,輪廓的發(fā)現(xiàn)方法正是基于圖像的拓撲結(jié)構(gòu)實現(xiàn)。
int mode, // 輪廓檢索模式
int method, // 近似方法
Point offset = Point() // (可選) 所有點的偏移,默認(rèn)(0.0)沒有位移
);
int mode這個參數(shù)拓撲信息是用何種方式進行提取,提取的方法有四種
cv::RETR_EXTERNAL:表示只提取最外面的輪廓;
cv::RETR_LIST:表示提取所有輪廓并將其放入列表;
cv::RETR_CCOMP:表示提取所有輪廓并將組織成一個兩層結(jié)構(gòu),其中頂層輪廓是外部輪廓,第二層輪廓是“洞”的輪廓;
cv::RETR_TREE:表示提取所有輪廓并組織成輪廓嵌套的完整層級結(jié)構(gòu)。
int method參數(shù)是見識方法,即輪廓如何呈現(xiàn)的方法,有三種可選方法:
cv::CHAIN_APPROX_NONE:將輪廓中的所有點的編碼轉(zhuǎn)換成點;
cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE:壓縮水平、垂直和對角直線段,僅保留它們的端點;
cv::CHAIN_APPROX_TC89_L1 or cv::CHAIN_APPROX_TC89_KCOS:應(yīng)用Teh-Chin鏈近似算法中的一種風(fēng)格
drawContours(
InputOutputArray image, // 用于繪制的輸入圖像
InputArrayOfArrays contours, // 全部發(fā)現(xiàn)的輪廓圖像,點的vectors的vector
int contourIdx, // 需要繪制的輪廓的指數(shù) (-1 表示 "all")
const Scalar& color, // 輪廓的顏色
int thickness = 1, // 輪廓線的寬度
int lineType = 8, // 輪廓線的鄰域模式('4'鄰域 或 '8'鄰域)
InputArray hierarchy = noArray(), // 可選 (從 findContours得到)
int maxLevel = INT_MAX, // 輪廓中的最大下降
Point offset = Point() // (可選) 所有點的偏移
)
代碼演示
新建一個項目opencv-0023,配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法
首先我們定義閾值和方法
然后在main方法里面增加創(chuàng)建兩個trackbar
drawocuntours方法
運行效果
感謝各位的閱讀!關(guān)于“C++ OpenCV如何實現(xiàn)輪廓發(fā)現(xiàn)”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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