C++如何實現(xiàn)OpenCV圖像的矩

這篇文章主要介紹了C++如何實現(xiàn)OpenCV圖像的矩，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

概述

圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取，簡單描述即為用一組簡單的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)描述量)來描述整個圖像，這組數(shù)據(jù)月簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾，圖像識別技術的發(fā)展中，不斷有新的描述圖像特征提出，而圖像不變矩就是其中一個。

從圖像中計算出來的矩通常描述了圖像不同種類的幾何特征如：大小、灰度、方向、形狀等，圖像矩廣泛應用于模式識別、目標分類、目標識別與防偽估計、圖像編碼與重構等領域。

OpenCV中的矩主要包括以下幾種：空間矩，中心矩和中心歸一化矩。

相關API

cv::moments (   InputArray  array,
                bool    binaryImage = false 
            )

• array:輸入數(shù)組，可以是光柵圖像(單通道，8-bit或浮點型二維數(shù)組),或者是一個二維數(shù)組(1 X N或N X 1),二維數(shù)組類型為Point或Point2f

• binaryImage:默認值是false，如果為true，則所有非零的像素都會按值1對待，也就是說相當于對圖像進行了二值化處理，閾值為1，此參數(shù)僅對圖像有效。

contourArea()

該函數(shù)使用Green formula計算輪廓面積，返回面積和非零像素數(shù)量如果使用drawContours或fillPoly繪制輪廓，可能導致不同。

double cv::contourArea  (   InputArray  contour,
                            bool    oriented = false 
                        )

• contour:是一個向量，二維點，可以是vector或Mat類型

• oriented:有默認值false，面向區(qū)域標識符，如果為true，該函數(shù)返回一個帶符號的面積，其正負取決于輪廓的方向(順時針還是逆時針)。根據(jù)這個特性可以根據(jù)面積的符號來確定輪廓的位置。如果是默認值false，則面積以絕對值的形式返回.

arcLength()

用于計算封閉輪廓的周長或曲線的長度

double cv::arcLength    (   InputArray  curve,
                            bool    closed 
                            )

• curve:輸入二維點集，可以是vector或Mat類型

• closed:曲線是否封閉的標志位，true則封閉否則不封閉

代碼演示

新建一個項目opencv-0026,配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法

核心代碼

實現(xiàn)步驟：

1. 變?yōu)榛叶葓D

2. 高斯模糊

3. 邊緣檢測

4. 輪廓提取

5. 計算圖像矩

6. 計算圖像的質心

7. 繪制輪廓和質心

8. 顯示圖像
   

運行效果

其中命令行里面顯示每個輪廓的面積和周長，右邊的畫的輪廓里面還有每個輪廓的質心

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“C++如何實現(xiàn)OpenCV圖像的矩”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業(yè)資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!