matplotlib如何實現(xiàn)Basemap的3d效果

小編給大家分享一下matplotlib如何實現(xiàn)Basemap的3d效果，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

matplotlib是python中的一個畫圖插件；

matplotlib支持二維圖的效果，也支持三維圖的效果，在大數(shù)據(jù)的制作中，可以以地圖為底，在旁邊加上柱狀圖的效果，達到一個三維立體的效果，python現(xiàn)成的庫有很多，這在開發(fā)中就比較方便，可以直接import進來使用。

具體的實現(xiàn)代碼如下：

#coding=utf-8 
#引用相應的畫圖類庫
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.collections import PolyCollection
import numpy as np
#初始化一個基礎(chǔ)地圖和三維的坐標軸
map = Basemap()
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
#設(shè)置三維的朝向角度，高度和距離
ax.azim = 270
ax.elev = 50
ax.dist = 8

#在底面上畫地圖的海岸線和國界線
ax.add_collection3d(map.drawcoastlines(linewidth=0.25))
ax.add_collection3d(map.drawcountries(linewidth=0.35))

#將地圖上的面轉(zhuǎn)換成三維坐標軸上的圖畫
polys = []
for polygon in map.landpolygons:
    polys.append(polygon.get_coords())
lc = PolyCollection(polys, edgecolor='black',
                    facecolor='#123456', closed=False)
ax.add_collection3d(lc)
#模擬地圖上的柱狀圖數(shù)據(jù)，坐標按照經(jīng)緯度
lons = np.array([-13.7, -10.8, -13.2, -96.8, -7.99, 7.5, -17.3, -3.7])
lats = np.array([9.6, 6.3, 8.5, 32.7, 12.5, 8.9, 14.7, 40.39])
cases = np.array([1971, 7069, 6073, 4, 6, 20, 1, 1])
deaths = np.array([1192, 2964, 1250, 1, 5, 8, 0, 0])
places = np.array(['Guinea', 'Liberia', 'Sierra Leone','United States', 'Mali', 'Nigeria', 'Senegal', 'Spain'])

x, y = map(lons, lats)
#添加柱狀圖的效果
ax.bar3d(x, y, np.zeros(len(x)), 2, 2, deaths, color= 'r', alpha=0.75)
plt.show()

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