mysql怎么優(yōu)化

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問(wèn)題1千萬(wàn)級(jí)的表如何優(yōu)化？

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，首先需要考慮該表記錄數(shù)是否還會(huì)增加，增量是多少，下面就這個(gè)面試主要介紹三個(gè)方面的優(yōu)化

1、 索引優(yōu)化 這里索引優(yōu)化主要指的是，該表是查詢(xún)多還是新增修改多，這里會(huì)影響索引的創(chuàng)建，比如說(shuō)新增、更新頻繁的，不能創(chuàng)建太多的索引，這會(huì)影響插入以及更新的效率，只需要?jiǎng)?chuàng)建關(guān)鍵字段的索引

2、分區(qū) 當(dāng)表達(dá)到一定數(shù)量，為了保持查詢(xún)效率，就需要定時(shí)清理表中的數(shù)據(jù)，或者通過(guò)分區(qū)來(lái)提升查詢(xún)效率。先說(shuō)說(shuō)清理數(shù)據(jù)，delete肯定是很慢的，這里可以通過(guò)drop 分區(qū)來(lái)提升清理速度，查詢(xún)時(shí)通過(guò)分區(qū)字段來(lái)查詢(xún)指定分區(qū)數(shù)據(jù)，提升查詢(xún)效率

3、分表 記錄數(shù)很大，并且會(huì)增長(zhǎng)，這里可以根據(jù)情況進(jìn)行分表，分表與分區(qū)原理類(lèi)似，不過(guò)遇到巨量數(shù)據(jù)并且增量巨大，可以考慮根據(jù)主業(yè)務(wù)字段分表，同時(shí)對(duì)表根據(jù)日期分區(qū)，這里舉個(gè)例子，比如說(shuō)存儲(chǔ)每個(gè)省的業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)，這里查詢(xún)時(shí)肯定是需要選擇省分，查詢(xún)總量意義不太大，這類(lèi)可以考慮根據(jù)省分表，然后每張表根據(jù)日期來(lái)分區(qū)。

5、分庫(kù) 這里一般是數(shù)據(jù)安全考慮部署在不同的地域，或者需要要服務(wù)化，將不同業(yè)務(wù)拆分，進(jìn)行分庫(kù)部署。這里就涉及到跨庫(kù)查詢(xún)的問(wèn)題，如果是服務(wù)化，這里可以規(guī)范化，通過(guò)rest接口來(lái)交互。

你一般是怎么針對(duì)慢查詢(xún)優(yōu)化

1、查看執(zhí)行計(jì)劃增加索引來(lái)提高效率

2、sql關(guān)鍵字優(yōu)化

• 使用not exists代替not in，not in不會(huì)使用索引

• 查詢(xún)條件避免使用前導(dǎo)模糊查詢(xún)，如'%xxx'，因?yàn)闊o(wú)法使用索引

• 查詢(xún)條件使用or的話(huà)，要保證or兩邊的列都要有索引，否則索引失效

• 字符串型字段為數(shù)字時(shí)，在where條件中要加單引號(hào)，否則索引失效（因?yàn)檫@樣MySQL會(huì)講表中字符串類(lèi)型轉(zhuǎn)換為數(shù)字之后再比較，導(dǎo)致索引失效）

• ISNULL判斷不走索引，要慎用

• LIMIT分頁(yè)的頁(yè)碼不能太大，會(huì)查詢(xún)出所有的結(jié)果然后丟棄掉不需要的。使用主鍵做連接查詢(xún)

• 使用臨時(shí)表來(lái)替換in 或者exists

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