Mysql索引如何優(yōu)化

小編給大家分享一下Mysql索引如何優(yōu)化，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

編程沉思錄                            

B+Tree的特點(diǎn)是，數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在葉子節(jié)點(diǎn)，并且每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都是按相同順序（升序或降序）排列存儲(chǔ)的，再者相鄰的葉子節(jié)點(diǎn)都用指針連接在一點(diǎn)，這種結(jié)構(gòu)非常適合于范圍查找。

B-Tree索引能夠顯著加快訪問數(shù)據(jù)的速度，因?yàn)榇鎯?chǔ)引擎不再需要進(jìn)行全表掃描來獲取需要的數(shù)據(jù)，而是從索引的根節(jié)點(diǎn)逐層往下進(jìn)行搜索，這大大縮小了存儲(chǔ)引擎掃描數(shù)據(jù)的范圍，因此對(duì)查詢速度的提升非常明顯。

2）Hash索引

Hash索引，顧名思義，就是通過哈希表實(shí)現(xiàn)的索引。其特點(diǎn)是只有精確匹配索引的所有列才有效。對(duì)于每一行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)引擎都會(huì)對(duì)所有索引列計(jì)算一個(gè)哈希碼，Hash索引把哈希碼存儲(chǔ)在索引中，同時(shí)在哈希表中保存指向每個(gè)數(shù)據(jù)行的指針。

在Mysql中，目前只有Memory引擎顯式支持Hash索引，而且由于Hash索引不支持范圍查找，也不支持排序，更不支持部分索引列匹配查找，所以Hash索引用的比較少。

下文將著重介紹B-Tree索引的用法。

為了下文敘述方便，我們將假設(shè)有一個(gè)user表，其字段如下：

id：bigint類型，主鍵

name：varchar類型

age：int類型

interest：varchar類型

并且在name、age、interest上建立了一個(gè)聯(lián)合索引index_1，索引順序?yàn)椋╪ame,age,interest），這個(gè)索引順序非常重要，后文將會(huì)提及。

二、B-Tree索引的用法

1）全值匹配

全值匹配指的是和索引中所有列進(jìn)行匹配，如對(duì)上述user表查詢 where name='aaa' and age=20 and interest='籃球' 是可以使用到索引的所有列的。

2）匹配最左前綴

匹配最左前綴是指只使用到多列索引的左邊若干列。如對(duì)上述user表查詢 where name = 'aaa' 是可以使用到索引的，并且只使用到索引的第一列。

3）匹配列前綴

匹配列前綴是指只匹配某一列的開頭部分，如對(duì)上述user表查詢 where name like 'aaa%' 是可以使用到索引的，注意是匹配列的開頭部分，如果查詢的是 where name like '%aaa'就不能使用到索引了。

4）匹配范圍值

如對(duì)上述user表查詢 where name > 'aaa' and name < 'bbb' 也是可以使用到索引的。

5）精確匹配某一列并范圍匹配另外一列

如對(duì)上述user表查詢 where name='aaa' and age >10,可以使用到索引，并且使用到索引的前2列。

三、B-Tree索引的限制

1）如果不是按照索引的最左列開始查找，則無法使用索引。

如對(duì)上述user表查詢 where age=20則無法使用到索引，因?yàn)閍ge不是索引列中的最左數(shù)據(jù)列。

2）不能跳過索引中的列。

如對(duì)上述user表查詢 where name='aaa' and interest='足球'，則只能使用到索引的第一列，因?yàn)閣here條件中沒有包含age這一列。

以上是“Mysql索引如何優(yōu)化”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！