怎么優(yōu)化MySQL

本篇內(nèi)容主要講解“怎么優(yōu)化MySQL”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么優(yōu)化MySQL”吧!

1、EXPLAIN

做MySQL優(yōu)化，我們要善用 EXPLAIN 查看SQL執(zhí)行計劃。

2、SQL語句中IN包含的值不應過多

MySQL對于IN做了相應的優(yōu)化，即將IN中的常量全部存儲在一個數(shù)組里面，而且這個數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多，產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了;再或者使用連接來替換。

3、SELECT語句務必指明字段名稱

SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、內(nèi)存、網(wǎng)絡帶寬);增加了使用覆蓋索引的可能性;當表結(jié)構發(fā)生改變時，前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

4、當只需要一條數(shù)據(jù)的時候，使用limit 1

這是為了使EXPLAIN中type列達到const類型

5、如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序

6、如果限制條件中其他字段沒有索引，盡量少用or

or兩邊的字段中，如果有一個不是索引字段，而其他條件也不是索引字段，會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用 union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替“or”會得到更好的效果。

7、盡量用union all代替union

union和union all的差異主要是前者需要將結(jié)果集合并后再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。當然，union all的前提條件是兩個結(jié)果集沒有重復數(shù)據(jù)。

8、不使用ORDER BY RAND()

9、區(qū)分in和exists， not in和not exists

10、分段查詢

在一些用戶選擇頁面中，可能一些用戶選擇的時間范圍過大，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數(shù)過多。這個時候可以通過程序，分段進行查詢，循環(huán)遍歷，將結(jié)果合并處理進行展示。

到此，相信大家對“怎么優(yōu)化MySQL”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關內(nèi)容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！