科技賦能零售，最終還是要消失于無形中

導讀： 8月23日，“新零售論壇：零售業(yè)的再革命” 由數瀾科技與華院數據在上海百聯創(chuàng)業(yè)空間成功舉辦。數瀾科技參謀長武凱（行竹）就“零售數據中臺實踐”進行了分享，并在“新零售創(chuàng)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)”圓桌論壇中發(fā)表了獨特的見解。

過去的一年里，零售行業(yè)正在發(fā)生巨變?！靶铝闶邸笨梢哉f是近年來最熱的詞匯之一。技術的量變已經開始引發(fā)“質變”，對技術的角逐也成為零售企業(yè)提升核心競爭力的關鍵。

2018年8月23日，主題論壇 “零售業(yè)的再革命：技術引領下的零售革命”在百聯創(chuàng)業(yè)空間順利舉辦。論壇吸引了200多名大數據、人工智能以及零售界的產業(yè)投資人、創(chuàng)業(yè)者、行業(yè)代表、品牌方代表、技術專家、高校學者等各方專業(yè)人士熱情參與。

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武凱（行竹），8年數據產品探索和創(chuàng)新經驗，國內資深的大數據產品專家。涉及行業(yè)涵蓋醫(yī)療大數據、電商&營銷大數據、大數據平臺管理、城市大數據四大版塊。曾任阿里巴巴集團數據平臺產品與運營部負責人，負責10+條產品線的管理和運營，服務企業(yè)超過600萬家，年交易額超30億元。

以下內容由數瀾科技參謀長武凱（行竹）發(fā)?整理而成。

武凱首先從人類零售演進史和中國零售發(fā)展過程對比的宏觀角度出發(fā)，展示了新零售和傳統(tǒng)零售最大的不同點，即傳統(tǒng)零售是技術引領生產變革，生產變革引導的消費方式變革，而新零售則是消費方式在逆向牽引生產變革。

正是這種逆向牽引帶來了零售業(yè)的三種變革模式。

變革(一)：新的“人”、“貨”和“場”

零售行業(yè)原始的數據是粗數據，基于經驗供貨、基于分渠道場景、基于模糊的消費者;如今是細粒度活數據，可能通過線上、線下全域，隨時隨地獲得，大致特點呈現為數字化消費者、按需智能供貨以及無處不在的場景三種。

變革(二)：(商品+服務+內容)+更多需求

從以往的消費者來看性價比、價格訴求、產品功能、耐用性、零售服務等，服務本身在體驗上的功能訴求很小;如今在新的消費訴求下，對商品有更高的體驗要求，對內容有很高的參與，這其中包含更多的參與感和分享交流、文化的認同。從定向產品折扣、無縫融合場景、隨時待命服務、貼心個性化服務等，都可以看到新的消費訴求變革。

變革(三)：以消費者運營為核心的全域營銷

很多一線品牌商和零售商都不了解自己的消費者，大多數企業(yè)都不知道貨賣給了誰，無法從渠道商和最終經銷商獲取數據;同時，很多消費頻次比較低的企業(yè)，存在數據可見度不能夠持續(xù)使用的情況?，F在由于微信小程序的應用，新的形態(tài)互動產生，使得品牌商和零售商與消費者可以全域溝通，可以通過各種通道搜集各種數據，打通消費者認知、興趣、購買、忠誠及反饋的全鏈路，數據變得可視化、可追蹤、可優(yōu)化，品牌策略、品牌傳播、品牌運營等獲得全方位精細支撐。

零售科技對零售業(yè)務的影響

現在，隨著AI技術的應用，在實體體驗店里，帶來人機交互等新的體驗;數據采集也變得不同，行為數據實時記錄分析可以為銷售提供更可靠數據。通過大潤發(fā)、盒馬鮮生等實體店調研發(fā)現新的趨勢，它們重新定義了大賣場，原來是到店，現在是店倉合一。它既是顧客到店的消費場所，也是體驗場所;它既是B2B供應鏈共享的發(fā)貨倉，也是一小時到家的前置倉。另外，線上平臺天貓推出“網紅商品榜”、“智能母嬰區(qū)”等專區(qū)，利用線上數據的分析幫助大潤發(fā)進行品類布局優(yōu)化，同時母嬰區(qū)的互動大屏幫助線上天貓品牌店進行引流。

談及零售科技對零售業(yè)務的影響，武凱主要舉了行業(yè)中的兩個案例。

1、典型案例(商超)：大潤發(fā)的業(yè)務改造

大潤發(fā)的整個數據中臺體系里面，大概分成幾層的結構，底層是基礎設施層面，在它的上面會有并列的業(yè)務中臺和數據中臺兩層。業(yè)務中臺掌管統(tǒng)一會員、商品、庫存和營銷，而數據中臺推薦服務、個性化推送服務、售后滿意度服務等。

大潤發(fā)業(yè)務改造的核心在于為多渠道(淘寶中的淘鮮達、大潤發(fā)優(yōu)鮮APP、大潤發(fā)線下商超和微信小程序)的運營，提供了統(tǒng)一的會員中心，商品中心，庫存中心和營銷中心等，同時利用對傳統(tǒng)數據倉庫的升級，賦予了業(yè)務系統(tǒng)具備了大數據的能力，如千人千面的商品推薦、精細化門店管理、個性化推送等。

2、典型案例(大型集團)：行業(yè)中對“業(yè)務中臺”和“數據中臺”的發(fā)展

阿里數據分享的第一平臺也是三個時代。數據1.0時代先描述過去，看結果來做，比如實體店的客流統(tǒng)計。但是對于數據每個人解讀不同并且解讀效果有限。數據2.0時代，發(fā)展為廣告、個性化推薦，這時候就有標簽，這時候就有御膳房。到數據3.0時代，將消費者、人、貨、場等數據全部變成標簽，所有的數據都可以被使用。

武凱談到，標簽的計算，不是一個簡單的零和一，這也是今天互聯網企業(yè)做金融和傳統(tǒng)企業(yè)做金融最大的不同之處。傳統(tǒng)企業(yè)比較追求確定性，零是零，一是一，互聯網企業(yè)不太追求，大概看起來可能是這樣子就行。今天我們看到核心的兩個東西，第一個是消費者的標簽體系，人或場的標簽體系，以及人的標簽ID;再一個就是數據的應用。以前是互聯網企業(yè)在做，現在零售企業(yè)開始做，這就是新零售發(fā)展的趨勢。

武凱在總結新零售發(fā)展的基礎上展示了四個場景。

場景(一) 個性化推送-根據受眾人群定制內容，從而提高通知打開率

場景(二) 精準營銷活動展示-根據受眾人群定制內容，從而提高會員活動參與度

場景(三) 個性化推薦-根據用戶個人定制展示內容，從而提高內容點擊率

場景(四) 評論數據挖掘

最后，在“新零售創(chuàng)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)”圓桌論壇上，武凱表示，他目前看到的賦能新零售最難之處是線下人的行為數據采集，其次才是數據上來以后如何打通、怎樣真正地把零售跟數據場景結合起來的問題。他也提到迎接這些挑戰(zhàn)的一個非常重要前提條件，必須要業(yè)務專家、系統(tǒng)專家、數據專家三方在一起，非常強有力的驅動之下才有可能獲得成功，而這種內部生產關系的驅動也是不容易一下子完成的。對于未來新零售發(fā)展的預測，他則認為科技賦能零售最終還是要消失無形當中，回歸到人性本身的體驗，這是一個比較明朗的趨勢。