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這篇文章主要講解了“python怎么判斷買賣股票的最佳時(shí)機(jī)”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“python怎么判斷買賣股票的最佳時(shí)機(jī)”吧！
題目： 買賣股票的最佳時(shí)機(jī)
給定一個數(shù)組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格。
設(shè)計(jì)一個算法來計(jì)算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意：你不能同時(shí)參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價(jià)格 = 1）的時(shí)候買入，在第 3 天（股票價(jià)格 = 5）的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨后，在第 4 天（股票價(jià)格 = 3）的時(shí)候買入，在第 5 天（股票價(jià)格 = 6）的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
解題：
1、只要第二天的價(jià)格比第一天高，最理想的情況就是賺取第二天的差價(jià)；如果第三天的價(jià)格更改，也會賺取第三天的差價(jià)，相當(dāng)于第二天沒賣，第三天才賣出，以此類推。
profit = profit + max(0, prices[i] - prices[i - 1])
代碼：
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
profit = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i] > prices[i - 1]:
profit += (prices[i] - prices[i - 1])
return profit
感謝各位的閱讀，以上就是“python怎么判斷買賣股票的最佳時(shí)機(jī)”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對python怎么判斷買賣股票的最佳時(shí)機(jī)這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！
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