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本篇內(nèi)容主要講解“python如何使用Pyecharts繪制疫情分布圖”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“python如何使用Pyecharts繪制疫情分布圖”吧!
為了密切關(guān)注疫情動態(tài),使用Python實現(xiàn)將數(shù)據(jù)可視化在地圖上吧。
Pyecharts 介紹
Apache Echarts 是一個由百度開源的數(shù)據(jù)可視化,憑借著良好的交互性,精巧的圖表設(shè)計,得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。而 Python 是一門富有表達力的語言,很適合用于數(shù)據(jù)處理。當(dāng)數(shù)據(jù)分析遇上數(shù)據(jù)可視化時,pyecharts 誕生了。
Pyecharts 使用
安裝完上述繪制地圖相關(guān)的python包后,我們接下來開始畫疫情分布地圖。
首先,我們先來查看一段Pyecharts相關(guān)實現(xiàn):
1、導(dǎo)入需要使用的依賴庫
2、pyecharts支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用。
3、聲明Map對象
4、m.add(**kwargs)函數(shù)的調(diào)用,主要用于數(shù)據(jù)呈現(xiàn),依次為:
– 圖例:字符串表示圖例
– 屬性及取值:一般為list類型 [(attr,value)],attr在這里主要表示江蘇省地級市名,attr在這里表示各地級市今日新感染人數(shù)。如果我們要對哪個地級市進行標(biāo)注,就寫入對應(yīng)的列表即可。
– 地圖類型 maptype=’江蘇’ 指定需要繪制的地區(qū)的區(qū)域??梢允鞘〖壍孛部梢允鞘屑壍孛?。
5、m.render()默認(rèn)在當(dāng)前文件生成html文件
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map c_today = ( Map() .add("今日新增人數(shù)", [list(z) for z in zip(city_list, todayconfirm)], maptype="江蘇" ) .render("map_jiangsu_0803.html") )
運行后會在當(dāng)前目錄生成 map_jiangsu_0803.html,用瀏覽器打開后結(jié)果如下:
當(dāng)鼠標(biāo)移動到對應(yīng)區(qū)域后,會顯示出對應(yīng)地級市今日新增人數(shù)。
到此,相信大家對“python如何使用Pyecharts繪制疫情分布圖”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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