您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“如何用c++使數(shù)值離散分布”,在日常操作中,相信很多人在如何用c++使數(shù)值離散分布問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”如何用c++使數(shù)值離散分布”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
#包含 <io流>
#包含 <向量>
#包含 <隨機(jī)>
整 主()
{
離散分布<> d({40, 10, 10, 40});
向量<雙精> p = d.概率();
對(duì)(動(dòng) n : p)
輸出 << n << ' ';
輸出 << '\n';
}
0.4 0.1 0.1 0.4
#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機(jī)>
整 主()
{
隨機(jī)設(shè)備 讀;
mt19937 生成(讀());
// 若粒子平均每秒衰變一次,
// 則到下個(gè)衰變前要多少秒的時(shí)間?
標(biāo)::指數(shù)分布<> d(1);
映射<整, 整> 歷史;
對(duì)(整 n=0; n<10000; ++n) {
++歷史[2*d(生成)];
}
對(duì)(動(dòng) p : 歷史) {
輸出 << 固定 << 置精度(1)
<< p.第一/2.0 << '-' << (p.第一+1)/2.0 <<
' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n';
}
}
0.0-0.5 *******************
0.5-1.0 ***********
1.0-1.5 *******
1.5-2.0 ****
2.0-2.5 **
2.5-3.0 *
3.0-3.5
3.5-4.0
#包含<隨機(jī)>
#包含<io流>
#包含<時(shí)間.h>
整 主()
{
整 種子 = 時(shí)間(無(wú)效);
默認(rèn)隨機(jī)引擎 生成器 (種子);
標(biāo)::極值分布<雙精> 分布 (1.0, 2.0);
對(duì)(整 i=0; i < 10; i++)
{
雙精 數(shù)字 = 分布(生成器);
輸出<<數(shù)字<<行尾;
}
}
15.3311
-1.32387
1.81613
1.13959
0.989746
6.25838
0.530106
1.16165
3.6835
3.20567
到此,關(guān)于“如何用c++使數(shù)值離散分布”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。