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這篇文章給大家分享的是有關(guān)利用Python將數(shù)值型特征進行離散化操作的方法的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
python的數(shù)據(jù)類型:1. 數(shù)字類型,包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型)。2.字符串,分別是str類型和unicode類型。3.布爾型,Python布爾類型也是用于邏輯運算,有兩個值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型,集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組,元組用”()”標識,內(nèi)部元素用逗號隔開。6. 字典,字典是一種鍵值對的集合。7. 集合,集合是一個無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。
如下所示:
data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2 0 0 0 1 3 0 0 1 0 4 1 0 0 0 5 0 1 0 0 6 0 1 0 0 7 0 1 0 0 8 0 0 1 0 9 0 1 0 0 10 0 0 0 1 11 0 1 0 0 12 0 1 0 0 13 0 0 1 0 14 0 0 1 0 15 0 1 0 0 16 0 1 0 0 17 1 0 0 0 18 0 0 1 0 19 0 0 0 1
其中參數(shù)中的4表示的是,劃分為4段。
感謝各位的閱讀!關(guān)于“利用Python將數(shù)值型特征進行離散化操作的方法”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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