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本篇內(nèi)容主要講解“如何實(shí)現(xiàn)c++數(shù)值分段常數(shù)分布”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“如何實(shí)現(xiàn)c++數(shù)值分段常數(shù)分布”吧!
#包含 <io流>
#包含 <隨機(jī)>
整 主()
{
均一整分布<整> d(0, 10);
隨機(jī)設(shè)備 讀1; // 使用 讀隨機(jī) 或 /設(shè)備/u隨機(jī)
對(duì)(整 n = 0; n < 10; ++n)
輸出 << d(讀1) << ' ';
輸出 << '\n';
隨機(jī)設(shè)備 讀2("/設(shè)備/隨機(jī)"); // 林操 上更慢
對(duì)(整 n = 0; n < 10; ++n)
輸出 << d(讀2) << ' ';
輸出 << '\n';
}
7 10 7 0 4 4 6 9 4 7
2 4 10 6 3 2 0 6 3 7
#包含 <io流>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機(jī)>
整 主()
{
隨機(jī)設(shè)備 讀;
mt19937 生成(讀());
// 50% 時(shí)間生成 0 與 1 間的隨機(jī)數(shù)
// 50% 時(shí)間生成 10 與 15 間的隨機(jī)數(shù)
向量<雙精> i{0, 1, 10, 15};
向量<雙精> w{ 1, 0, 1};
標(biāo)::分段常數(shù)分布<> d(i.開(kāi)始(), i.尾(), w.開(kāi)始());
映射<整, 整> 歷史;
對(duì)(整 n=0; n<10000; ++n) {
++歷史[d(生成)];
}
對(duì)(動(dòng) p : 歷史) {
輸出 << p.第一 << ' ' << 串(p.第二/100, '*') << '\n';
}
}
0 **************************************************
10 **********
11 *********
12 *********
13 **********
14 *********
#包含 <io流>
#包含 <隨機(jī)>
整 主()
{
隨機(jī)設(shè)備 讀;
輸出 << 讀.熵() << '\n';
}
到此,相信大家對(duì)“如何實(shí)現(xiàn)c++數(shù)值分段常數(shù)分布”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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