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怎么用Python下載并分析期貨持倉(cāng)數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-25 11:39:26 來(lái)源:億速云 閱讀:532 作者:iii 欄目:大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容主要講解“怎么用Python下載并分析期貨持倉(cāng)數(shù)據(jù)”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“怎么用Python下載并分析期貨持倉(cāng)數(shù)據(jù)”吧!

期貨持倉(cāng)報(bào)告

期貨持倉(cāng)報(bào)告,簡(jiǎn)稱COT(Commitment of Traders)報(bào)告,記錄機(jī)構(gòu)投資者包括商業(yè)公司和對(duì)沖基金的期貨持倉(cāng)數(shù)據(jù)。由美國(guó)期貨交易委員會(huì)(CFTC)公布,公布時(shí)間是每周五下午2點(diǎn)30分(美東時(shí)間)。

我們關(guān)注的是傳統(tǒng)格式(Legacy Format)的COT報(bào)告,匯總了期貨和期權(quán)的持倉(cāng)數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)格式的COT報(bào)告包含以下數(shù)據(jù):

  • 商業(yè)持倉(cāng)(Commercial): 產(chǎn)品制造商/銷售商的期貨持倉(cāng),劃分為多頭和空頭,用期貨來(lái)對(duì)沖價(jià)格波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。

  • 非商業(yè)持倉(cāng)(Noncommercial): 對(duì)沖基金,投行和大型個(gè)人玩家的期貨持倉(cāng),劃分為多頭和空頭,簡(jiǎn)稱"投機(jī)性頭寸"。

  • 多頭持倉(cāng)(Long): 多頭合約的數(shù)量。

  • 空頭持倉(cāng)(Short): 空頭合約的數(shù)量。

  • 未平倉(cāng)合約(Open Interest): 流通在外未交割的合約數(shù)量。

  • 無(wú)需報(bào)備頭寸(Non-reportable Position): 未達(dá)到CFTC要求的未平倉(cāng)合約數(shù)量,指小玩家的持倉(cāng)。

怎么用Python下載并分析期貨持倉(cāng)數(shù)據(jù)

1. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

從Quandl下載COT報(bào)告。

Quandl是金融數(shù)據(jù)提供商,有大量的免費(fèi)數(shù)據(jù)集可以使用,用戶需要先申請(qǐng)API密鑰。

為了方便用Python獲取數(shù)據(jù),先安裝三方庫(kù)'quandl'.

怎么用Python下載并分析期貨持倉(cāng)數(shù)據(jù)

怎么用Python下載并分析期貨持倉(cāng)數(shù)據(jù)

2. 投機(jī)性頭寸

查看單個(gè)期貨產(chǎn)品的非商業(yè)多頭,空頭和凈頭寸。

非商業(yè)期貨凈頭寸 = 非商業(yè)期貨多頭 - 非商業(yè)期貨空頭。

怎么用Python下載并分析期貨持倉(cāng)數(shù)據(jù)

3. 短期頭寸變化

計(jì)算所有期貨品種的投機(jī)性多頭或空頭的百分比增長(zhǎng),將最新一期的增長(zhǎng)率做橫向?qū)Ρ?,觀察短期市場(chǎng)情緒的變化。

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4. COT指數(shù)

一個(gè)常用的衍生指標(biāo)是COT指數(shù),基于非商業(yè)期貨多頭和空頭頭寸,用于衡量市場(chǎng)情緒。

計(jì)算公式:$$ci_t = \frac{netpos_t - min(netpos)}{max(netpos) - min(netpos)}$$

  • $ci_t$是第t期的COT指數(shù)

  • $netpos_t$是第t期的非商業(yè)期貨凈頭寸

  • $min(netpos)$是過(guò)去K期的非商業(yè)期貨凈頭寸的最小值

  • $max(netpos)$是過(guò)去K期的非商業(yè)期貨凈頭寸的最大值

COT指數(shù)的取值范圍在$[0, 1]$,越接近0,看空情緒越強(qiáng)烈,越接近1,看漲情緒越強(qiáng)烈。

怎么用Python下載并分析期貨持倉(cāng)數(shù)據(jù)

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