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怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2022-08-26 14:16:08 來(lái)源:億速云 閱讀:252 作者:iii 欄目:編程語(yǔ)言

本文小編為大家詳細(xì)介紹“怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)

一、使用pandas和numpy庫(kù)

通過(guò)pandas庫(kù)可以從csv提取到數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)的格式是DateFrame 格式,因?yàn)槲也欢趺刺幚鞤ateFrame 格式的數(shù)據(jù),所以就使用numpy庫(kù),將提取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組格式,這樣可以就可以通過(guò)對(duì)數(shù)組的處理方式處理csv文件的數(shù)據(jù)。寫(xiě)回csv文件的過(guò)程中,再轉(zhuǎn)換為DateFrame即可。

二、使用步驟

1.引入庫(kù)

代碼如下(示例):

import pandas as pd
import numpy as np

2.讀入數(shù)據(jù)

本文是通過(guò)路徑讀取的文件。如果想通過(guò)文件名讀取,需要把文件放與程序放到同一個(gè)文件夾中
代碼如下(示例):

file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2 附加測(cè)試題\Part2 附加測(cè)試題\4. data\data【各省-競(jìng)品】.csv')

此時(shí)讀出的數(shù)據(jù)是DateFrame格式,輸出如下

怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)

3.轉(zhuǎn)化格式

將DateFrame 格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組

file1=np.array(file1)

此時(shí)得到輸出如下

怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)

4.處理數(shù)據(jù)

我們將所有省份是‘黑龍江’的數(shù)據(jù)挑選出來(lái),并放入新的數(shù)組中

data=[]
for item in file1:
    sh= item[0] 
    if "黑龍江" ==sh:
       # print(item)
        data.append(item)

這樣就把數(shù)據(jù)挑選出來(lái)并存放在data中

怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)

讀到這里,這篇“怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過(guò)才能領(lǐng)會(huì),如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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