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本文小編為大家詳細(xì)介紹“怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。
一、使用pandas和numpy庫(kù)
通過(guò)pandas庫(kù)可以從csv提取到數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)的格式是DateFrame 格式,因?yàn)槲也欢趺刺幚鞤ateFrame 格式的數(shù)據(jù),所以就使用numpy庫(kù),將提取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組格式,這樣可以就可以通過(guò)對(duì)數(shù)組的處理方式處理csv文件的數(shù)據(jù)。寫(xiě)回csv文件的過(guò)程中,再轉(zhuǎn)換為DateFrame即可。
代碼如下(示例):
import pandas as pd import numpy as np
本文是通過(guò)路徑讀取的文件。如果想通過(guò)文件名讀取,需要把文件放與程序放到同一個(gè)文件夾中
代碼如下(示例):
file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2 附加測(cè)試題\Part2 附加測(cè)試題\4. data\data【各省-競(jìng)品】.csv')
此時(shí)讀出的數(shù)據(jù)是DateFrame格式,輸出如下
將DateFrame 格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組
file1=np.array(file1)
此時(shí)得到輸出如下
我們將所有省份是‘黑龍江’的數(shù)據(jù)挑選出來(lái),并放入新的數(shù)組中
data=[] for item in file1: sh= item[0] if "黑龍江" ==sh: # print(item) data.append(item)
這樣就把數(shù)據(jù)挑選出來(lái)并存放在data中
讀到這里,這篇“怎么用Python提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過(guò)才能領(lǐng)會(huì),如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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