怎么用Python爬取并簡(jiǎn)單分析A股公司數(shù)據(jù)

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開發(fā)工具

Python版本：3.6.4

相關(guān)模塊：

requests模塊；

bs4模塊；

lxml模塊；

pyecharts模塊；

wordcloud模塊；

jieba模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

環(huán)境搭建

安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。

數(shù)據(jù)爬取

目標(biāo)網(wǎng)站：

http://www.askci.com/reports/

需要爬取的數(shù)據(jù)如下圖所示：

懶得動(dòng)腦子了，直接借助BeautifulSoup提取的這些數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單粗暴，源代碼如下：

完整源代碼詳見個(gè)人主頁或私信獲取相關(guān)文件中的Spider.py文件。

運(yùn)行效果截圖如下：

All done~

數(shù)據(jù)分析

在數(shù)據(jù)爬取部分，我們共獲得了3573條A股公司數(shù)據(jù)，下面我們就來簡(jiǎn)單地可視化分析一波吧~

首先讓我們來看看A股公司的區(qū)域分布吧：

其中A股公司超過三百家的省份有：

• 廣東

• 北京

• 浙江

• 江蘇

接下來再來看看A股公司的收入情況吧：

其中主營業(yè)業(yè)務(wù)收入TOP10為：

再來看看A股公司的員工數(shù)量唄：

再來看看A股公司的上市時(shí)間分布唄：

其中，2013年上市的公司數(shù)量最少(2個(gè))；2017年上市的公司數(shù)量最多(438個(gè))。

OK，要不我們?cè)賮砜纯碅股公司所在的行業(yè)類型占比TOP10吧：

到此，相信大家對(duì)“怎么用Python爬取并簡(jiǎn)單分析A股公司數(shù)據(jù)”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！