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R語言ggplot2畫帶有置信區(qū)間的折線圖和分組求均值遇到問題的示例分析

發(fā)布時間:2021-11-22 14:57:12 來源:億速云 閱讀:981 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

本篇文章為大家展示了R語言ggplot2畫帶有置信區(qū)間的折線圖和分組求均值遇到問題的示例分析,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

今天遇到一個分組求均值的問題,愣是看不出問題出在哪了,大家?guī)臀铱纯次哪┑拇a是哪里出問題了,或者留言說一下自己分組求均值在R語言里是如何實現(xiàn)的。

折線圖通常用來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢,比如做果樹研究的通常會研究果實在整個發(fā)育過程中一些生理生化指標的變化趨勢,這個時候就可以選擇折線圖的方式來展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

 首先是構(gòu)造一份數(shù)據(jù)集
library(tidyverse)
huron <- data.frame(year = 1875:1972, 
                    value = LakeHuron,
                    ci_lower = rnorm(length(LakeHuron),0,1),
                    ci_upper = rnorm(length(LakeHuron),0,1))
   R語言ggplot2畫圖
library(ggplot2)
ggplot(huron,aes(year, value)) + 
  geom_ribbon(aes(ymin = value - ci_lower,
                  ymax = value + ci_upper),
              fill = "steelblue2") + 
  geom_line(color = "firebrick",
            size = 1)+
  theme_minimal()
 
R語言ggplot2畫帶有置信區(qū)間的折線圖和分組求均值遇到問題的示例分析  
image.png

會遇到提示Don't know how to automatically pick scale for object of type ts. Defaulting to continuous.暫時還不知道是啥意思

今天的筆記主要的記錄內(nèi)容是geom_ribbon()函數(shù),主要作用是可以給折線周圍添加一定的陰影區(qū)間

今天還遇到一個問題是 R語言里分組計算均值方差等,之前自己都是用dplyr這個包中的group_by()函數(shù)加summarise()函數(shù)

比如如下的代碼

df<-data.frame(first=c("A","A","B","B"),
               second=c(1,2,3,4))
library(dplyr)
df%>%
  group_by(first)%>%
  summarise(y=mean(second))
 

我記得正常應該返回的數(shù)據(jù)是兩行兩列

first y
A 1.5
B 3.5
 

但是今天的返回結(jié)果一直只有一個數(shù)字呢?

> df%>%
+   group_by(first)%>%
+   summarise(y=mean(second))
    y
1 2.5

上述內(nèi)容就是R語言ggplot2畫帶有置信區(qū)間的折線圖和分組求均值遇到問題的示例分析,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

向AI問一下細節(jié)

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